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科研机构
华南理工大学 [13]
内容类型
期刊论文 [13]
发表日期
2017 [4]
2016 [1]
2015 [1]
2014 [1]
2013 [1]
2012 [1]
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基于群智能强化学习的电网最优碳-能复合流算法
期刊论文
《电测与仪表》, 2017, 卷号: 54, 页码: 1-7
作者:
郭乐欣[1,2] 张孝顺[1,2]
;
谭敏[1,2]
;
余涛[1,2]
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提交时间:2019/04/24
Q(λ)算法
群智能 最优碳-能复合流
强化学习
网格化知识迁移学习算法及其在碳能复合流优化中的应用
期刊论文
《电力建设》, 2017, 卷号: 38, 页码: 96-105
作者:
江浩荣[1] 徐茂鑫[2]
;
王克英[1]
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/04/24
碳能复合流优化
网格化知识迁移
连续Q学习
基于协同一致性迁移Q学习算法的虚拟发电部落AGC功率动态分配 (EI收录)
期刊论文
《中国电机工程学报》, 2017, 卷号: 37, 页码: 1455-1466
作者:
张孝顺
;
李清
;
余涛 陈柏熹
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/04/24
一致性迁移Q学习
虚拟发电部落
自动发电控制 功率动态分配
基于知识迁移Q学习算法的多能源系统联合优化调度
期刊论文
《电力系统自动化》, 2017, 卷号: 41, 页码: 18-25
作者:
瞿凯平 张孝顺
;
余涛 韩传家
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提交时间:2019/04/24
多能源系统
优化调度
能源中心 级联式算法
知识迁移Q学习
内点法
人工情感Q学习的互联电网自动发电控制算法 (EI收录)
期刊论文
《控制理论与应用》, 2016, 卷号: 33, 页码: 1650-1657
作者:
殷林飞[1] 郑宝敏[1]
;
余涛[1]
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提交时间:2019/04/24
人工情感
Q学习 Q( )学习
自动发电控制
互联电网自动发电控制功率分配的改进逼近于理想解的排序-Q多目标优化算法 (EI收录)
期刊论文
《控制理论与应用》, 2015, 卷号: 0, 页码: 497-503
作者:
张孝顺[1]
;
余涛[2]
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提交时间:2019/04/25
改进TOPSIS—Q
强化学习
多目标优化 AGC功率分配
基于多步回溯Q(λ)学习的电网多目标最优碳流算法 (EI收录)
期刊论文
《电力系统自动化》, 2014, 卷号: 0, 页码: 118-123
作者:
张孝顺
;
郑理民
;
余涛
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/04/25
Q(λ)学习
最优碳流
多目标优化 强化学习
基于强化学习算法的双馈感应风力发电机自校正控制
期刊论文
《微特电机》, 2013, 页码: 52-55
作者:
李靖[1]
;
余涛[1]
;
王克英[1]
;
唐捷[2]
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提交时间:2019/04/25
风力发电
双馈感应发电机 强化学习
Q学习算法
自校正控制
基于分布式多步回溯Q(λ)学习的复杂电网最优潮流算法 (EI收录)
期刊论文
《电工技术学报》, 2012, 卷号: 27, 页码: 185-192
作者:
余涛[1]
;
刘靖[1]
;
胡细兵[2]
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提交时间:2019/04/26
最优潮流 Q(λ)学习
多目标优化
分布式强化学习
大用户直购中基于Q学习算法的多代理两阶段谈判策略 (EI收录)
期刊论文
《电力系统自动化》, 2010, 页码: 37-41
作者:
张森林[1]
;
屈少青[1]
;
陈皓勇[1] 张浩[2]
;
荆朝霞[1]
;
匡卫洪[1]
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提交时间:2019/04/26
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