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华南理工大学 [27]
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期刊论文 [27]
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2017 [4]
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2015 [3]
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2013 [5]
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引入MARKOV过程预测的强化学习下的城市交叉口自适应交通信号配时决策
期刊论文
《公路工程》, 2018, 卷号: 43, 页码: 149-153
作者:
夏新海[1]
;
许伦辉[2]
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提交时间:2019/04/22
强化学习
交通信号
交叉口
MARKOV过程
反映实时供需互动的Stackelberg博弈模型及其强化学习求解
期刊论文
《中国电机工程学报》, 2018, 卷号: 38, 页码: 2947-2955
作者:
包涛[1] 张孝顺[1] 余涛[2]
;
刘希喆[1]
;
王德志[1]
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提交时间:2019/04/22
深度学习
迁移学习
强化学习
实时供需互动
STACKELBERG博弈
基于纳什均衡迁移学习的碳–能复合流自律优化
期刊论文
《控制理论与应用》, 2018, 卷号: 35, 页码: 668-681
作者:
陈艺璇 张孝顺
;
余涛
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提交时间:2019/04/22
纳什均衡解 碳排放责任分摊
分散自律 最优碳–能复合流
迁移学习
强化学习
电力系统
基于集成学习的孤岛微电网源—荷协同频率控制
期刊论文
《电力系统自动化》, 2018, 卷号: 42, 页码: 46-52
作者:
王德志[1,2] 张孝顺[1,2]
;
刘前进[1,2]
;
余涛[1,2]
;
潘振宁[1,2]
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提交时间:2019/04/22
源-荷协同
频率控制
集成学习
强化学习
基于CEQ(λ)强化学习算法的微电网智能发电控制
期刊论文
《电测与仪表》, 2017, 卷号: 54, 页码: 39-45
作者:
唐捷[1]
;
张泽宇[2] 程乐峰[2] 张孝顺[2]
;
余涛[2]
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提交时间:2019/04/24
多智能体 相关均衡
强化学习
微电网 智能发电控制
基于群智能强化学习的电网最优碳-能复合流算法
期刊论文
《电测与仪表》, 2017, 卷号: 54, 页码: 1-7
作者:
郭乐欣[1,2] 张孝顺[1,2]
;
谭敏[1,2]
;
余涛[1,2]
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提交时间:2019/04/24
Q(λ)算法
群智能 最优碳-能复合流
强化学习
迁移蜂群优化算法及其在无功优化中的应用 (EI收录)
期刊论文
《自动化学报》, 2017, 卷号: 43, 页码: 83-93
作者:
徐茂鑫 张孝顺
;
余涛
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提交时间:2019/04/24
迁移蜂群优化
强化学习
行为迁移
无功优化
风险调度中引入知识迁移的细菌觅食强化学习优化算法 (EI收录)
期刊论文
《电力系统自动化》, 2017, 卷号: 41, 页码: 69-77
作者:
韩传家 张孝顺
;
余涛 瞿凯平
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提交时间:2019/04/24
知识迁移
细菌觅食 强化学习
风险调度
基于CEQ(λ)多智能体协同学习的互联电网性能标准控制指令动态分配优化算法 (EI收录)
期刊论文
《电工技术学报》, 2016, 卷号: 31, 页码: 125-133
作者:
张孝顺[1]
;
余涛[1]
;
唐捷[2]
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提交时间:2019/04/24
相关均衡
自动发电控制系统 协同学习
强化学习
随机优化
互联电网自动发电控制功率分配的改进逼近于理想解的排序-Q多目标优化算法 (EI收录)
期刊论文
《控制理论与应用》, 2015, 卷号: 0, 页码: 497-503
作者:
张孝顺[1]
;
余涛[2]
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提交时间:2019/04/25
改进TOPSIS—Q
强化学习
多目标优化 AGC功率分配
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