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浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 限定条件 专题：自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Towards Better Generalization of Deep Neural Networks via Non-Typicality Sampling Scheme 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 页码: 11 作者:  Peng, Xinyu;  Wang, Fei-Yue;  Li, Li 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2022/06/06 Training  Estimation  Deep learning  Standards  Optimization  Noise measurement  Convergence  Deep learning  generalization performance  nontypicality sampling scheme  stochastic gradient descent (SGD)   Drill the Cork of Information Bottleneck by Inputting the Most Important Data 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 13 作者:  Peng, Xinyu;  Zhang, Jiawei;  Wang, Fei-Yue;  Li, Li 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2022/01/27 Training  Signal to noise ratio  Mutual information  Optimization  Convergence  Deep learning  Tools  Information bottleneck (IB) theory  machine learning  minibatch stochastic gradient descent (SGD)  typicality sampling   Accelerating Minibatch Stochastic Gradient Descent Using Typicality Sampling 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 卷号: 31, 期号: 11, 页码: 4649-4659 作者:  Peng, Xinyu;  Li, Li;  Wang, Fei-Yue 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2021/01/06 Training  Convergence  Approximation algorithms  Stochastic processes  Estimation  Optimization  Acceleration  Batch selection  machine learning  minibatch stochastic gradient descent (SGD)  speed of convergence