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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 专题：自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Deep learning-based radiomics model can predict extranodal soft tissue metastasis in gastric cancer 期刊论文 MEDICAL PHYSICS, 2023, 页码: 11 作者:  Liu, Shengyuan;  Deng, Jingyu;  Dong, Di;  Fang, Mengjie;  Ye, Zhaoxiang 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2023/11/22 deep learning  extranodal soft tissue metastasis  gastric cancer  radiomics   Artificial intelligence in gastric cancer: applications and challenges 期刊论文 GASTROENTEROLOGY REPORT, 2022, 卷号: 10, 页码: 16 作者:  Cao, Runnan;  Tang, Lei;  Fang, Mengjie;  Zhong, Lianzhen;  Wang, Siwen 收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2023/01/09 gastric cancer  artificial intelligence  radiomics  endoscopy  computed tomography  pathology   Preoperative computed tomography-guided disease-free survival prediction in gastric cancer: a multicenter radiomics study 期刊论文 MEDICAL PHYSICS, 2020, 页码: 10 作者:  Wang, Siwen;  Feng, Caizhen;  Dong, Di;  Li, Hailin;  Zhou, Jing 收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2020/09/07 disease-free survival  gastric cancer  multidetector-row computed tomography  risk stratification  radiomics   Deep learning radiomic nomogram can predict the number of lymph node metastasis in locally advanced gastric cancer: an international multicenter study 期刊论文 ANNALS OF ONCOLOGY, 2020, 卷号: 31, 期号: 7, 页码: 912-920 作者:  Dong, Di;  Fang, Mengjie;  Tang, Lei;  Shan, Xiuhong;  Gao, Jianbo 收藏  |  浏览/下载：58/0  |  提交时间：2020/07/20 deep learning  locally advanced gastric cancer  lymph node metastasis  radiomic nomogram   Non-convex sparse regularization approach framework for high multiple-source resolution in Cerenkov luminescence tomography 期刊论文 OPTICS EXPRESS, 2017, 卷号: 25, 期号: 23, 页码: 28068-28085 作者:  Guo, Hongbo;  Hu, Zhenhua;  He, Xiaowei;  Zhang, Xiaojun;  Liu, Muhan 收藏  |  浏览/下载：35/0  |  提交时间：2018/01/02 Multiple-source Resolution