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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 专题：自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 PAPS: Progressive Attention-Based Pan-sharpening 期刊论文 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 2, 页码: 391-404 作者:  Yanan Jia;  Qiming Hu;  Renwei Dian;  Jiayi Ma;  Xiaojie Guo 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2024/01/23 High-resolution multispectral image  image fusion  pan-sharpening  progressive enhancement   Pan-Sharpening Based on Improvement of Panchromatic Image to Minimize Spectral Distortion 会议论文 Changsha, China, 17-19 November 2014 作者:  Akbi Abdelkrim;  Zhaoxiang Zhang;  Qingjie Liu 收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2017/02/09 Pan-sharpening  Fusion Panchromatic  Multispectral  Spectral Distortion   Pan-sharpening based on geometric clustered neighbor embedding 期刊论文 Optical Engineering, 2014, 卷号: 53, 期号: 9, 页码: 1-16 作者:  Qingjie Liu;  Yunhong Wang;  Zhaoxiang Zhang 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2017/02/09 Discrete Wavelet Transforms  Near Infrared  Distortion  Remote Sensing  Satellites  Optical Inspection   Pan-sharpening based on weighted red black wavelets 期刊论文 IET Image Processing, 2014, 卷号: 8, 期号: 8, 页码: 477-488 作者:  Qingjie Liu;  Yunhong Wang;  Zhaoxiang Zhang;  Lining Liu 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2017/02/09 Wavelet Transforms  Image Fusion  Image Resolution  Principal Component Analysis  Spectral Analysis   Locally Linear Embedding based Example Learning for Pan-sharpening 会议论文 Tsukuba, Japan, 11-15 November 2012 作者:  Qingjie Liu;  Lining Liu;  Yunhong Wang;  Zhaoxiang Zhang 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2017/02/09 Spatial Resolution  Image Reconstruction  Principal Component Analysis  Training  Remote Sensing  Vectors   An Optimized Approach for Pansharpening Very High Resolution Multispectral Images 期刊论文 IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2012, 卷号: 9, 期号: 4, 页码: 735-739 作者:  Zhou, Zhiqiang;  Peng, Silong;  Wang, Bo;  Hao, Zhihui;  Chen, Shaolin 收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2015/08/12 Local correlation coefficients (LCCs)  Pansharpening  very high resolution (VHR) multispectral images