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	It takes two: Dual Branch Augmentation Module for domain generalization 期刊论文 NEURAL NETWORKS, 2024, 卷号: 172, 页码: 12 作者: Li, Jingwei; Li, Yuan; Tan, Jie; Liu, Chengbao 收藏 \| 浏览/下载：3/0 \| 提交时间：2024/03/27 Domain generalization Fourier transform Uncertainty calibration Test-time adaptation
	EventMix: An efficient data augmentation strategy for event-based learning 期刊论文 INFORMATION SCIENCES, 2023, 卷号: 644, 页码: 11 作者: Shen, Guobin; Zhao, Dongcheng; Zeng, Yi 收藏 \| 浏览/下载：3/0 \| 提交时间：2023/11/17 Event based data augmentation Neuromorphic data Spiking neural networks Reasonable label assignment Gaussian mixture model
	GraphCA: Learning From Graph Counterfactual Augmentation for Knowledge Tracing 期刊论文 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 11, 页码: 2108-2123 作者: Xinhua Wang; Shasha Zhao; Lei Guo; Lei Zhu; Chaoran Cui 收藏 \| 浏览/下载：11/0 \| 提交时间：2023/09/22 Contrastive learning counterfactual representation graph neural network knowledge tracing
	Self-Supervised Modality-Aware Multiple Granularity Pre-Training for RGB-Infrared Person Re-Identification 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY, 2023, 卷号: 18, 页码: 3044-3057 作者: Wan, Lin; Jing, Qianyan; Sun, Zongyuan; Zhang, Chuang; Li, Zhihang 收藏 \| 浏览/下载：4/0 \| 提交时间：2023/11/17 Task analysis Training Feature extraction Lighting Cameras Visualization Self-supervised learning Cross-modality person re-identification self-supervised learning multi-modality pre-training
	A time-series augmentation method based on empirical mode decomposition and integrated LSTM neural network 会议论文 Glasgow, 2022-07 作者: chenguang li; hongjun yang; long cheng 收藏 \| 浏览/下载：5/0 \| 提交时间：2023/06/25
	Multi-subject data augmentation for target subject semantic decoding with deep multi-view adversarial learning 期刊论文 INFORMATION SCIENCES, 2021, 卷号: 547, 页码: 1025-1044 作者: Li, Dan; Du, Changde; Wang, Shengpei; Wang, Haibao; He, Huiguang 收藏 \| 浏览/下载：29/0 \| 提交时间：2021/03/02 Data augmentation Semantic decoding Multi-view adversarial learning Sparse reconstruction relation
	Bidirectional Attention-Recognition Model for Fine-Grained Object Classification 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2020, 卷号: 22, 期号: 7, 页码: 1785-1795 作者: Liu, Chuanbin; Xie, Hongtao; Zha, Zhengjun; Yu, Lingyun; Chen, Zhineng 收藏 \| 浏览/下载：27/0 \| 提交时间：2020/08/03 Fine-grained object classification interpretable machine learning visual attention pattern recognition data augmentation
	The ZTSpeech System for CHiME-5 Challenge: A Far-field Speech Recognition System with Front-end and Robust Back-end 会议论文 Hyderabad, India, 2018-9 作者: Li, Chenxing; Wang Tieqiang 收藏 \| 浏览/下载：7/0 \| 提交时间：2020/07/21

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