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浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 限定条件 专题：自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 MFAENet: A Multiscale Feature Adaptive Enhancement Network for SAR Image Despeckling 期刊论文 IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2023, 卷号: 16, 页码: 10420-10433 作者:  Liu, Shuaiqi;  Zhang, Luyao;  Tian, Shikang;  Hu, Qi;  Li, Bing 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2024/02/22 Adaptive fusion  feature enhancement  multiscale feature  speckle suppression  synthetic aperture radar (SAR) images   A new nonlocal TV-based variational model for SAR image despeckling based on the G(0) distribution 期刊论文 DIGITAL SIGNAL PROCESSING, 2017, 卷号: 68, 期号: 68, 页码: 44-56 作者:  Nie, Xiangli;  Huang, Xiayuan;  Feng, Wensen 收藏  |  浏览/下载：39/0  |  提交时间：2017/12/30 Synthetic Aperture Radar (Sar)  Speckle Noise  g(0) Distribution  Nonlocal Total Variation (Nltv)  Primal-dual Algorithm  Mellin Transform (Mt)   A Variational Model for PolSAR Data Speckle Reduction Based on the Wishart Distribution 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2015, 卷号: 24, 期号: 4, 页码: 1209-1222 作者:  Nie, Xiangli;  Qiao, Hong;  Zhang, Bo 收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2015/09/18 Polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR)  speckle reduction  multi-channel total variation  complex Wishart distribution  variational model   Synthetic aperture radar image despeckling via total generalised variation approach 期刊论文 IET IMAGE PROCESSING, 2015, 卷号: 9, 期号: 3, 页码: 236-248 作者:  Feng, Wensen;  Lei, Hong;  Qiao, Hong 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2015/09/21 synthetic aperture radar  radar imaging  image denoising  speckle  variational techniques  piecewise constant techniques  smoothing methods  higher order statistics  optimisation  Monte Carlo methods  synthetic aperture radar image despeckling  total generalised variation approach  speckle reduction  total variation regularisation  piecewise constant image  smooth transition  TGV-based model  staircasing artefact reduction  higher order smoothness  numerical scheme  Nesterov algorithm  TGV-based optimisation problem  Monte Carlo method   A Higher-Order MRF Based Variational Model for Multiplicative Noise Reduction 期刊论文 IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 2014, 卷号: 21, 期号: 11, 页码: 1370-1374 作者:  Chen, Yunjin;  Feng, Wensen;  Ranftl, Rene;  Qiao, Hong;  Pock, Thomas 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2015/08/12 Despeckling  fields of experts  MRFs  non-convex optimization  speckle noise   PolSAR image despeckling based on the Wishart distribution and total variation regularization 会议论文 WCICA 2014, 2014 作者:  X. L. Nie;  H. Qiao 收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2015/08/19 SAR Image Despeckling Based on CO Distribution 会议论文 International Conference on Mechatronic Sciences, Electric Engineering and Computer (MEC), Shenyang, China, Dec 20-22, 2013 作者:  Xiangli Nie;  Bo Zhang;  Hong Qiao;  Suiwu Zheng 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2017/01/13 synthetic aperture radar (SAR)  G-zero distribution  maximum a posteriori (MAP)  speckle  nonlocal total variation (NL-TV)  primal-dual algorithm