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浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 限定条件 专题：数学与系统科学研究院    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 An Adaptive Surrogate Modeling Based on Deep Neural Networks for Large-Scale Bayesian Inverse Problems 期刊论文 COMMUNICATIONS IN COMPUTATIONAL PHYSICS, 2020, 卷号: 28, 期号: 5, 页码: 2180-2205 作者:  Yan, Liang;  Zhou, Tao 收藏  |  浏览/下载：61/0  |  提交时间：2021/01/14 Bayesian inverse problems  deep neural networks  multi-fidelity surrogate modeling  Markov chain Monte Carlo   Bayesian integrative analysis for multi-fidelity computer experiments 期刊论文 JOURNAL OF APPLIED STATISTICS, 2019, 卷号: 46, 期号: 11, 页码: 1973-1987 作者:  Wei, Yunfei;  Xiong, Shifeng 收藏  |  浏览/下载：60/0  |  提交时间：2020/01/10 Correlated priors  Gaussian process  Kriging  penalization  uncertainty quantification   Optimization of Multi-Fidelity Computer Experiments via the EQIE Criterion 期刊论文 TECHNOMETRICS, 2017, 卷号: 59, 期号: 1, 页码: 58-68 作者:  He, Xu;  Tuo, Rui;  Wu, C. F. Jeff 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2018/07/30 Design of experiment  Expected improvement criterion  Gaussian process model  Kriging  Multi-fidelity experiment