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长春光学精密机械与... [13]
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Multi-Exposure Image Fusion Techniques: A Comprehensive Review
期刊论文
Remote Sensing, 2022, 卷号: 14, 期号: 3, 页码: 31
作者:
F. Xu
;
J. H. Liu
;
Y. M. Song
;
H. Sun and X. Wang
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提交时间:2023/06/14
RelationRS: Relationship Representation Network for Object Detection in Aerial Images
期刊论文
Remote Sensing, 2022, 卷号: 14, 期号: 8, 页码: 21
作者:
Z. M. Liu
;
X. F. Zhang
;
C. Y. Liu
;
H. Wang
;
C. Sun
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提交时间:2023/06/14
An Infrared Stripe Noise Removal Method Based on Multi-Scale Wavelet Transform and Multinomial Sparse Representation
期刊论文
Computational Intelligence and Neuroscience, 2022, 卷号: 2022, 页码: 18
作者:
M. X. Li
;
S. K. Nong
;
T. Nie
;
C. S. Han and L. Huang
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提交时间:2023/06/14
Multi-exposure fusion of gray images under low illumination based on low-rank decomposition
期刊论文
Remote Sensing, 2021, 卷号: 13, 期号: 2, 页码: 1-21
作者:
T. Nie
;
L. Huang
;
H. Liu
;
X. Li
;
Y. Zhao
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提交时间:2022/06/13
A novel 2d-3d cnn with spectral-spatial multi-scale feature fusion for hyperspectral image classification
期刊论文
Remote Sensing, 2021, 卷号: 13, 期号: 22
作者:
D. Liu
;
G. Han
;
P. Liu
;
H. Yang
;
X. Sun
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2022/06/13
Research on Scene Classification Method of High-Resolution Remote Sensing Images Based on RFPNet
期刊论文
Applied Sciences-Basel, 2019, 卷号: 9, 期号: 10, 页码: 26
作者:
X.Zhang
;
Y.C.Wang
;
N.Zhang
;
D.D.Xu
;
B.Chen
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提交时间:2020/08/24
convolutional neural network,ResNet,semantic information,remote,sensing images,scene classification,TensorFlow,satellite images,deep,representation,network,features,scale,Chemistry,Engineering,Materials Science,Physics
Adaptive fusion framework of infrared and visual image using saliency detection and improved dual-channel PCNN in the LNSST domain
期刊论文
Infrared Physics & Technology, 2018, 卷号: 92, 页码: 30-43
作者:
Cheng, B. Y.
;
Jin, L. X.
;
Li, G. N.
收藏
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/09/17
LNSST
Image fusion
Improved dual-channel PCNN
Frequency-tuned
saliency detection
sparse representation
contourlet transform
shearlet transform
feature-extraction
algorithm
decomposition
Instruments & Instrumentation
Optics
Physics
A light and faster regional convolutional neural network for object detection in optical remote sensing images
期刊论文
Isprs Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2018, 卷号: 141, 页码: 208-218
作者:
Ding, P.
;
Zhang, Y.
;
Deng, W. J.
;
Jia, P.
;
Kuijper, A.
收藏
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2019/09/17
Deep convolution neural network
Deep learning (DL)
Remote sensing
images
Object detection
deep
vehicle
Physical Geography
Geology
Remote Sensing
Imaging Science &
Photographic Technology
General fusion method for infrared and visual images via latent low-rank representation and local non-subsampled shearlet transform
期刊论文
Infrared Physics & Technology, 2018, 卷号: 92, 页码: 68-77
作者:
Cheng, B. Y.
;
Jin, L. X.
;
Li, G. N.
收藏
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2019/09/17
Latent low-rank representation
Local non-subsampled shearlet transform
Salient features
Image fusion
visible-light
contourlet transform
feature-extraction
nsct domain
algorithm
pcnn
nsst
Instruments & Instrumentation
Optics
Physics
Infrared and visual image fusion using LNSST and an adaptive dual-channel PCNN with triple-linking strength
期刊论文
Neurocomputing, 2018, 卷号: 310, 页码: 135-147
作者:
Cheng, B. Y.
;
Jin, L. X.
;
Li, G. N.
收藏
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2019/09/17
LNSST
ATD-PCNN
Image fusion
Singular value decomposition
Auxiliary
linking strength
Triple-linking strength
sparse representation
shearlet transform
multi-focus
feature-extraction
neural-network
domain
algorithm
decomposition
Computer Science
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