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Infrared and Visible Image Fusion Based on Visual Saliency Map and Image Contrast Enhancement 期刊论文
Sensors, 2022, 卷号: 22, 期号: 17, 页码: 16
作者:  Y. Y. Liu;  Z. Y. Wu;  X. Z. Han;  Q. Sun;  J. Zhao and J. Z. Liu
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Enhancement and Noise Suppression of Single Low-Light Grayscale Images 期刊论文
Remote Sensing, 2022, 卷号: 14, 期号: 14, 页码: 23
作者:  T. Nie;  X. F. Wang;  H. X. Liu;  M. X. Li;  S. K. Nong
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Multi-exposure fusion of gray images under low illumination based on low-rank decomposition 期刊论文
Remote Sensing, 2021, 卷号: 13, 期号: 2, 页码: 1-21
作者:  T. Nie;  L. Huang;  H. Liu;  X. Li;  Y. Zhao
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An Infrared and Visible Image Fusion Method Guided by Saliency and Gradient Information 期刊论文
IEEE Access, 2021, 卷号: 9, 页码: 108942-108958
作者:  Q. Li;  G. Han;  P. Liu;  H. Yang;  J. Wu and D. Liu
收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2022/06/13
Infrared and low-light-level image fusion based on 2-energy minimization and mixed-1-gradient regularization 期刊论文
Infrared Physics and Technology, 2019, 卷号: 96, 页码: 163-173
作者:  B.Cheng;  L.Jin;  G.Li
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A novel fusion framework of visible light and infrared images based on singular value decomposition and adaptive DUAL-PCNN in NSST domain 期刊论文
Infrared Physics & Technology, 2018, 卷号: 91, 页码: 153-163
作者:  Cheng, B. Y.;  Jin, L. X.;  Li, G. N.
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Infrared and visual image fusion using LNSST and an adaptive dual-channel PCNN with triple-linking strength 期刊论文
Neurocomputing, 2018, 卷号: 310, 页码: 135-147
作者:  Cheng, B. Y.;  Jin, L. X.
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激光对光电系统图像干扰的效果评估 学位论文
博士: 中国科学院大学, 2015
作者:  钱方
收藏  |  浏览/下载：56/0  |  提交时间：2015/11/30
红外与可见光图像融合算法研究 学位论文
博士: 中国科学院大学, 2014
周渝人
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