QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共2条，第1-2条 帮助 限定条件 专题：地理科学与资源研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Comparing Pixel-Based Random Forest and the Object-Based Support Vector Machine Approaches to Map the Quasi-Circular Vegetation Patches Using Individual Seasonal Fused GF-1 Imagery 期刊论文 IEEE ACCESS, 2020, 卷号: 8, 页码: 228955-228966 作者:  Shi, Lei;  Liu, Qingsheng;  Huang, Chong;  Li, He;  Liu, Gaohuan 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2021/03/15 Vegetation mapping  Support vector machines  Radio frequency  Spatial resolution  Satellites  Vegetation  Remote sensing  Gaofen 1 satellite imagery  objected-based support vector machine  pixel-based random forest  quasi-circular vegetation patch  season influence   Using SPOT 5 fusion-ready imagery to detect Chinese tamarisk (saltcedar) with mathematical morphological method SCI/SSCI论文 2014 作者:  Huang C. 收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2014/12/24 SPOT 5  Chinese tamarisk  spatial structure  mathematical morphology  patch  aerial photographs  landsat-tm  remote  object  classification  california  vegetation  chinensis  river