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基于图正则化和l1/2稀疏约束的非负矩阵分解算法 期刊论文
小型微型计算机系统, 2018, 卷号: 39, 页码: 2480-2484
作者:  张旭;  陈志奎;  高静
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神经网络隐层节点的稀疏化 学位论文
: 大连理工大学, 2017
作者:  彭双
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带光滑L1/2正则化项的神经网络逆向迭代算法收敛性分析 期刊论文
中国石油大学学报(自然科学版), 2015, 卷号: 39, 页码: 164-170
作者:  黄炳家;  王健;  温艳青;  杨喜峰;  邵红梅
收藏  |  浏览/下载:3/0  |  提交时间:2019/12/09
用于神经网络权值稀疏化的L1/2正则化方法 期刊论文
中国科学, 2015, 卷号: 45, 页码: 1487-1504
作者:  吴微;  杨洁
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一种快速求解L1/2正则化问题的新算法 学位论文
: 大连理工大学, 2014
作者:  谢林林
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基于L1/2正则化方法的前馈神经网络收敛性分析 项目
2012-
作者:  王健
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