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| 基于变结构支持向量回归的城市日用水量预测 Urban Daily Water Consumption Forecasting Based on Variable Structure Support Vector Machine 期刊论文 2015, 卷号: 0, 页码: 895-901 作者: 王圃[1,2]; 白云[1,2]; 李川[3]; 王颖[1,2]; 谢晶晶[4] 收藏  |  浏览/下载:1/0  |  提交时间:2019/11/28 |
| 基于优化多核支持向量回归的制造过程均值偏移幅度估计 Estimation of Mean Shift Size in Manufacturing Process with Optimized Multi--kernel Support Vector Regression 期刊论文 2014, 卷号: 25, 页码: 630-635 作者: 朱波[1]; 刘飞[1] 收藏  |  浏览/下载:2/0  |  提交时间:2019/11/28 |
| 支持向量回归在Zr-2合金晶粒尺寸预测中的应用 Application of support vector regression for Zr-2 alloy grain size prediction 期刊论文 2013, 卷号: 34, 页码: 180-184 作者: 唐江凌[1]; 蔡从中[1]; 肖婷婷[1]; 皇思洁[1] 收藏  |  浏览/下载:1/0  |  提交时间:2019/11/28 |
| 基于支持向量回归机的同步发电机励磁电流预测方法 Prediction Method of Synchronous Generator Field Current Based on Support Vector Regression Machine 期刊论文 2013, 卷号: 32, 页码: 274-276 作者: 李红连[1,2]; 唐炬[2]; 方红[1]; 谭健敏[1]; 雷霖[1] 收藏  |  浏览/下载:1/0  |  提交时间:2019/11/30 |
| Al-Cu-Mg-Ag合金强度性能的支持向量回归预测 Strength Prediction for AI-Cu-Mg-Ag Alloy Based on Support Vector Regression 期刊论文 2012, 卷号: 32, 页码: 92-96 作者: 唐江凌[1]; 蔡从中[1]; 皇思洁[1]; 肖婷婷[1] 收藏  |  浏览/下载:3/0  |  提交时间:2019/11/28 |
| 基于扩展记忆粒子群-支持向量回归的短期电力负荷预测 Short-term power load forecast based on particle swarm optimization with extended memory and support vector regression 期刊论文 2012, 卷号: 40, 页码: 40-44 作者: 段其昌[1]; 曾勇[1]; 黄大伟[1]; 段盼[2]; 刘顿[3] 收藏  |  浏览/下载:2/0  |  提交时间:2019/11/28 |
| 剔除支持向量回归中异常数据算法 Algorithm of removing outliers in SVR 期刊论文 2012, 卷号: 35, 页码: 120-132 作者: 曾绍华[1,2]; 魏延[2]; 唐远炎[1] 收藏  |  浏览/下载:1/0  |  提交时间:2019/11/28 |
| 基于工艺参数的7005铝合金力学性能的支持向量回归预测 Quantitative prediction of mechanical properties of 7005 Al alloys from processing parameters via support vector regression 期刊论文 2010, 卷号: 20, 页码: 323-328 作者: 蔡从中[1]; 温玉锋[1]; 朱星键[1]; 裴军芳[1]; 王桂莲[1] 收藏  |  浏览/下载:2/0  |  提交时间:2019/11/28 |
| 选择性激光烧结成型件密度的支持向量回归预测 Density prediction of selective laser sintering parts based on support vector regression 期刊论文 2009, 卷号: 58, 页码: 8-14 作者: 蔡从中[1]; 裴军芳[1]; 温玉锋[1]; 朱星键[1]; 肖婷婷[1] 收藏  |  浏览/下载:2/0  |  提交时间:2019/11/28 |
| AlON-TiN复相材料合成工艺参数的支持向量回归分析 Study on the influence of process parameters on the synthesis of AION-TiN composites by using support vector regression 期刊论文 2009, 卷号: 58, 页码: 15-20 作者: 温玉锋[1]; 蔡从中[1]; 裴军芳[1]; 朱星键[1]; 肖婷婷[1] 收藏  |  浏览/下载:7/0  |  提交时间:2019/11/28 |