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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 专题：西安交通大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 The Reorganization of Human Brain Networks Modulated by Driving Mental Fatigue 期刊论文 IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2017, 卷号: 21, 页码: 743-755 作者:  Zhao, Chunlin;  Zhao, Min;  Yang, Yong;  Gao, Junfeng;  Rao, Nini 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/11/26 ordinary oherence (OC)  Brain functional networks  graph analysis  electroencephalography (EEG)  driving mental fatigue   Multivariate autoregressive models and kernel learning algorithms for classifying driving mental fatigue based on electroencephalographic 期刊论文 EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2011, 卷号: 38, 期号: [db:dc_citation_issue], 页码: 1859-1865 作者:  Zhao, Chunlin;  Zheng, Chongxun;  Zhao, Min;  Tu, Yaling;  Liu, Jianping 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/12/10 MVAR  Driving mental fatigue  EEG  SVM  KPCA   AUTOMATIC CLASSIFICATION OF DRIVING MENTAL FATIGUE WITH EEG BY WAVELET PACKET ENERGY AND KPCA-SVM 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF INNOVATIVE COMPUTING INFORMATION AND CONTROL, 2011, 卷号: 7, 期号: [db:dc_citation_issue], 页码: 1157-1168 作者:  Zhao, Chunlin;  Zheng, Chongxun;  Zhao, Min;  Liu, Jianping;  Tu, Yaling 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/12/10 Driving mental fatigue  EEG  SVM  KPCA  WPE   Classifying driving mental fatigue based on multivariate autoregressive models and kernel learning algorithms 会议论文 作者:  Zhao, Chunlin;  Zheng, Chongxun;  Zhao, Min;  Liu, Jianping 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/12/18 Driving mental fatigues  Electro-encephalogram (EEG)  Electroencephalographic signals  Kernel principal component analyses (KPCA)  KPCA  Multivariate autoregressive  Multivariate autoregressive models  MVAR   Driving mental fatigue staging based on kernel learning algorithm 期刊论文 Shuju Caiji Yu Chuli/Journal of Data Acquisition and Processing, 2009, 卷号: 24, 期号: 3, 页码: 335-339 作者:  Zhao, Chunlin;  Zheng, Chongxun;  Zhao, Min 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/12/18 Driving mental fatigue  Electroencephalogram(EEG)  Kernel principal component analysis(KPCA)  Multivariate autoregressive model  Support vector machines(SVMs)