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兰州理工大学 [12]
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2020 [2]
2019 [1]
2018 [1]
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2013 [2]
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Improved VMD-KFCM algorithm for the fault diagnosis of rolling bearing vibration signals
期刊论文
IET SIGNAL PROCESSING, 2021, 卷号: 15, 期号: 4, 页码: 238-250
作者:
Chang, Yong
;
Bao, Guangqing
;
Cheng, Sikai
;
He, Ting
;
Yang, Qiaoling
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浏览/下载:9/0
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提交时间:2021/06/03
Prediction of landslide displacement using multi-kernel extreme learning machine and maximum information coefficient based on variational mode decomposition: a case study in Shaanxi, China
期刊论文
NATURAL HAZARDS, 2021, 卷号: 108, 期号: 1, 页码: 925-946
作者:
Ling, Qing
;
Zhang, Qin
;
Zhang, Jing
;
Kong, Lingjie
;
Zhang, Weiqi
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2021/06/03
Kernel extreme learning machine
Kernel functions
Variational mode decomposition
Maximum information coefficient
Displacement prediction
基于VMD和KFCM的轴承故障诊断方法优化与研究
期刊论文
西南大学学报(自然科学版), 2020, 期号: 2020-10, 页码: 146-155
作者:
常勇
;
包广清
;
程思凯
;
陈鹏
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浏览/下载:20/0
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提交时间:2020/11/11
模糊聚类
特征提取
变分模态分解
故障诊断
粒子群算法
A novel classification method based on ICGOA-KELM for fault diagnosis of rolling bearing
期刊论文
Applied Intelligence, 2020, 卷号: 50, 期号: 无, 页码: 2833-2847
作者:
Peng Chen
;
Xiaoqiang Zhao
;
Qixian Zhu
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浏览/下载:14/0
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提交时间:2020/11/06
Chaotic systems
Computer aided diagnosis
Damage detection
Failure analysis
Fault detection
Machine learning
Optimization
Extreme learning machine
Fault detection and classification
Global searching ability
Heuristic optimization algorithms
ICGOA- KELM
Intrinsic Mode functions
Optimization algorithms
Rolling bearings
基于流形学习的故障数据集降维与分类方法
学位论文
2019
作者:
陈昱吉
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2020/11/05
故障诊断
模式辨识
数据降维
流形学习
故障分类
Monitoring and Quality Prediction of CPLS Batch Process Based on Kernel Entropy Projection
期刊论文
Gao Xiao Hua Xue Gong Cheng Xue Bao/Journal of Chemical Engineering of Chinese Universities, 2018, 卷号: 32, 期号: 5, 页码: 1186-1193
作者:
Zhao, Xiao-Qiang
;
Zhou, Wen-Wei
;
Hui, Yong-Yong
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浏览/下载:22/0
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提交时间:2020/11/14
Forecasting
Gaussian distribution
Partial discharges
Batch process
Gaussian Mixture Model
Multimodes
Penicillin fermentation process
Principal Components
Projection to latent structures
Quality prediction
Weight coefficients
Fault diagnosis based on GMM of KCVA for chemical process
会议论文
Qingdao, China, May 23, 2015 - May 25, 2015
作者:
Zhao, Xiaoqiang
;
Zhang, Xiaoxiao
收藏
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浏览/下载:9/0
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提交时间:2020/11/15
Fault Diagnosis Based on GMM of KCVA for Chemical Process
会议论文
作者:
Zhao Xiaoqiang
;
Zhang Xiaoxiao
收藏
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浏览/下载:0/0
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提交时间:2019/11/15
fault diagnosis
Gaussian mixture model(GMM)
kernel canonical variate analysis(KCVA)
TE process
An improved KPCA algorithm of chemical process fault diagnosis based on RVM
会议论文
Xi'an, China, July 26, 2013 - July 28, 2013
作者:
Zhao, Xiaoqiang
;
Xue, Yongfei
;
Yang, Wu
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2020/11/15
Failure analysis
Principal component analysis
Process control
Support vector machines
Vector spaces
Vectors
Combined algorithms
Fault identifications
Kernel principal component analyses (KPCA)
KPCA-RVM
KPCA-SVM
Relevance Vector Machine
TE process
Tennessee Eastman
An Improved KPCA Algorithm of Chemical Process Fault Diagnosis Based on RVM
会议论文
作者:
Zhao Xiaoqiang
;
Xue Yongfei
;
Yang Wu
收藏
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浏览/下载:0/0
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提交时间:2019/11/15
KPCA-SVM
KPCA-RVM
fault detection
fault identification
TE process
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