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一种基于特征重标定残差卷积神经网络模型的抽油机井故障诊断方法 专利
申请日期: 2020-10-23, 公开日期: 2020-10-23
作者:  段友祥;  常城
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基于改进AlexNet的滚动轴承变工况故障诊断研究 学位论文
2019
作者:  张青青
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转子故障诊断中的特征选择问题研究 学位论文
2019
作者:  薛瑞
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基于深度学习理论的电机故障诊断方法研究 学位论文
2019
作者:  贺珂珂
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Early Fault Detection and Initial Fault Estimation of Rolling Element Bearing 学位论文
2019
作者:  Abdalla Babiker Abdalla Eldoma
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转子振动信号的故障特征提取方法研究 学位论文
2018
作者:  李霁蒲
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基于TPM的Sunrise色织公司设备维修模式研究 学位论文
2018
作者:  唐后明
收藏  |  浏览/下载:1/0  |  提交时间:2020/11/05
等距映射和局部线性嵌入算法集成的转子故障数据集降维方法 期刊论文
振动与冲击, 2017, 卷号: 36, 期号: 2017年06期, 页码: 45-50+156
作者:  陈鹏飞;  赵荣珍;  彭斌;  李坤杰
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转子故障数据集的聚类分析方法研究 学位论文
2017
作者:  孙业北
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非平稳工况下滚动轴承局部故障诊断方法研究 学位论文
2017
作者:  张学程
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