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基于LSTM和CatBoost组合模型的短期负荷预测
期刊论文
电气工程学报, 2021, 卷号: 16, 期号: 2021,16(03), 页码: 62-69
作者:
党存禄
;
杨海兰
;
武文成
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2021/12/16
短期负荷预测
方差倒数法
LSTM
CatBoost
组合模型
基于时间卷积神经网络的非侵入式居民用电负荷分解方法
期刊论文
电力建设, 2021, 卷号: 42, 期号: 2021,42(03), 页码: 97-106
作者:
刘仲民
;
侯坤福
;
高敬更
;
王治国
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浏览/下载:19/0
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提交时间:2021/04/12
智能电网
负荷分解
时间卷积神经网络(TCN)
序列到点
基于改进型RBF神经网络的建筑用电能耗预测
期刊论文
建筑节能(中英文), 2021, 卷号: 49, 期号: 2021,49(01), 页码: 81-86+139
作者:
李琳
;
杨新华
;
曹磊
;
韩永军
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2021/03/02
能耗预测
RBF神经网络
粒子群算法
列文伯格-马夸尔特算法
基于DTW直方图的电力负荷数据聚类算法
期刊论文
传感器与微系统, 2020, 期号: 2020-12, 页码: 140-142
作者:
郝晓弘
;
李亚岚
;
顾群
;
裴婷婷
;
宋吉祥
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2020/12/18
电力负荷
聚类
动态时间归整
直方图法
K均值
基于自适应PFCM聚类的电力负荷数据预处理
期刊论文
电测与仪表, 2020, 期号: 2020-21, 页码: 40-46
作者:
郝晓弘
;
张春燕
;
裴婷婷
;
王维洲
;
刘福潮
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2020/12/18
异常值
负荷预处理
可能性模糊C均值
粒子群算法
模糊聚类与神经网络在电力负荷数据修正上的应用
期刊论文
传感器与微系统, 2020, 卷号: 39, 期号: 2020年04期, 页码: 页码:152-155
作者:
郝晓弘
;
宋吉祥
;
裴婷婷
;
张春燕
;
李亚岚
收藏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2020/05/21
模糊C-均值
遗传算法
反向传播(BP)神经网络
电力负荷
数据修正
基于CatBoost算法的电力短期负荷预测研究
期刊论文
电气工程学报, 2020, 期号: 2020-01, 页码: 76-82
作者:
党存禄
;
武文成
;
李超锋
;
李永强
收藏
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2020/12/18
CatBoost
短期负荷预测
条件偏移
超参数调整
数据预处理
考虑负荷虚假数据注入攻击的电力信息物理系统防御策略
期刊论文
电力系统保护与控制, 2019, 卷号: 第1期
作者:
王电钢
;
黄林
;
刘捷
;
吕磊
;
阮振
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/02/25
基于改进快速密度峰值算法的电力负荷曲线聚类分析
期刊论文
电力系统保护与控制, 2018, 期号: 20
作者:
陈俊艺
;
丁坚勇
;
田世明
;
卜凡鹏
;
朱炳翔
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2019/12/05
电力大数据
负荷曲线聚类
快速密度峰值算法
主成分分析
kd树
KNN算法
基于云模型的电力负荷预测
期刊论文
计算技术与自动化, 2018, 卷号: 第2期, 页码: 117-121
作者:
孟军
;
黎燕
;
夏哲辉
;
罗安
;
岳雨霏
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/12/26
云模型
不确定性数据
负荷预测
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