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科研机构
北京航空航天大学 [6]
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期刊论文 [6]
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内容类型:期刊论文
专题:北京航空航天大学
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基于编解码双路卷积神经网络的视觉自定位方法
期刊论文
北京航空航天大学学报, 2019, 卷号: 45, 页码: 1965-1972
作者:
贾瑞明
;
刘圣杰
;
李锦涛
;
王赟豪
;
潘海侠
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2019/12/30
视觉自定位 编解码结构 卷积神经网络(CNN) 跳跃连接 双路网络
基于深度学习的无人机数据链信噪比估计算法
期刊论文
北京航空航天大学学报, 2019, 卷号: 45, 页码: 1855-1863
作者:
孙宇航
;
曾国奇
;
刘春辉
;
张多纳
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浏览/下载:8/0
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提交时间:2019/12/30
无人机
信噪比(SNR)估计
深度特征
卷积神经网络(CNN)
长短时记忆(LSTM)网络
一种基于深度学习的交互式电话号码识别方法
期刊论文
北京航空航天大学学报, 2018, 卷号: 44, 页码: 1074-1080
作者:
韩京冶
;
许福
;
陈志泊
;
刘辉
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/12/30
深度学习
卷积神经网络(CNN)
电话号码识别
交互式识别
目标区域定位
基于卷积神经网络的手势动作雷达识别方法
期刊论文
北京航空航天大学学报, 2018, 卷号: 44, 页码: 1117-1123
作者:
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2019/12/30
手势动作识别
线性调频连续波(LFMCW)雷达
距离-多普勒(RD)
卷积神经网络(CNN)
softmax分类器
基于卷积神经网络的遥感图像舰船目标检测
期刊论文
北京航空航天大学学报, 2017, 卷号: 43, 页码: 1841-1848
作者:
黄洁
;
姜志国
;
张浩鹏
;
姚远
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/30
卷积神经网络(CNN)
支持向量机(SVM)
舰船检测
特征提取
迁移学习
基于卷积神经网络的多标签图像自动标注
期刊论文
计算机科学, 2016, 卷号: 43, 页码: 41-45
作者:
黎健成
;
袁春
;
宋友
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/12/30
图像自动标注 多标签 深度学习 卷积神经网络 Image annotation Multi-label Deep learning CNN
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