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北京大学 [5]
内容类型
期刊论文 [5]
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2016 [2]
2015 [1]
2005 [1]
1995 [1]
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专题:北京大学
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Integrated Low-Rank-Based Discriminative Feature Learning for Recognition
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2016
Zhou, Pan
;
Lin, Zhouchen
;
Zhang, Chao
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2017/12/03
Feature learning
low-rank representation (LRR)
recognition
robust principal component analysis (PCA)
ROBUST FACE RECOGNITION
SPARSE REPRESENTATION
IMAGE CLASSIFICATION
K-SVD
ILLUMINATION
CATEGORIES
RECOVERY
SCENE
POSE
Completing Low-Rank Matrices With Corrupted Samples From Few Coefficients in General Basis
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY, 2016
Zhang, Hongyang
;
Lin, Zhouchen
;
Zhang, Chao
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2017/12/04
Robust matrix completion
general basis
subspace recovery
outlier detection
l(2,1) filtering algorithm
PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
ROBUST PCA
SEGMENTATION
IDENTIFICATION
REPRESENTATION
FACTORIZATION
COMPRESSION
OBJECTS
IMAGES
Relations Among Some Low-Rank Subspace Recovery Models
期刊论文
NEURAL COMPUTATION, 2015
Zhang, Hongyang
;
Lin, Zhouchen
;
Zhang, Chao
;
Gao, Junbin
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2017/12/03
PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
ROBUST PCA
MATRIX DECOMPOSITION
FACTORIZATION METHOD
MOTION SEGMENTATION
REPRESENTATION
IDENTIFICATION
RECOGNITION
COMPRESSION
FRAMEWORK
Is two-dimensional PCA a new technique
期刊论文
zidonghua xuebaoacta automatica sinica, 2005
Wang, Li-Wei
;
Wang, Xiao
;
Chang, Ming
;
Feng, Ju-Fu
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2015/11/17
ROBUST PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS BY SELF-ORGANIZING RULES BASED ON STATISTICAL PHYSICS APPROACH
期刊论文
ieee神经网络汇刊, 1995
XU, L
;
YUILLE, AL
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  |  
浏览/下载:2/0
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提交时间:2015/11/16
BASIC NETWORK PRINCIPLES
NEURAL ARCHITECTURE
EMERGENCE
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