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浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 限定条件 内容类型：期刊论文    专题：力学研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 A thermal load identification method based on physics-guided neural network for honeycomb sandwich structures 期刊论文 SMART MATERIALS AND STRUCTURES, 7, 2023, 卷号: 32, 页码: 75008 作者:  Du WQ(杜文琪);  Yang LK(杨乐凯);  Lu LL(路玲玲);  Le J(乐杰);  Yu MK(于明凯) 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2023/06/15 thermal load identification  physics-guided neural network  physics-guided loss function  thermal feature parameters  laser irradiation   Graded honeycombs with high impact resistance through machine learning-based optimization 期刊论文 THIN-WALLED STRUCTURES, 2023, 卷号: 188, 页码: 110794 作者:  Gao Y(高洋);  Chen XJ(陈贤佳);  Wei YJ(魏宇杰) 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2023/07/17 Graded honeycomb  Impact resistance  Machine learning  Energy absorption  Equal-load-partition   Comparative assessment for pressure field reconstruction based on physics-informed neural network 期刊论文 PHYSICS OF FLUIDS, 2023, 卷号: 35, 期号: 7, 页码: 77116 作者:  Fan, Di;  Xu, Yang;  Wang HP(王洪平);  Wang, Jinjun 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2023/09/05 Learning Neural-Network-Based Turbulence Models for External Transonic Flows Using Ensemble Kalman Method 期刊论文 AIAA JOURNAL, 2023 作者:  Liu Y(刘毅);  Zhang XL(张鑫磊);  He GW(何国威) 收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2023/06/15 Machine Learning Method for Fatigue Strength Prediction of Nickel-Based Superalloy with Various Influencing Factors 期刊论文 MATERIALS, 2023, 卷号: 16, 期号: 1, 页码: 13 作者:  Guo, Yiyun;  Rui, Shao-Shi;  Xu, Wei;  Sun, Chengqi 收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2023/02/09 machine learning  nickel-based superalloy  fatigue strength prediction  temperature  stress ratio   Artificial neural network based response surface for data-driven dimensional analysis 期刊论文 JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2022, 卷号: 459, 页码: 19 作者:  Xu, Zhaoyue;  Zhang, Xinlei;  Wang, Shizhao;  He, Guowei 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2022/07/18 Artificial neural network  Response surface  Data-driven dimensional analysis  Machine learning  Fluid-structure interaction   Determination of interface properties between micron-thick metal film and ceramic substrate using peel test 期刊论文 International Journal of Fracture, 2007, 卷号: 144, 期号: 2, 页码: 103-112 作者:  Zhao HF(赵海峰);  Wei YG(魏悦广) 收藏  |  浏览/下载：611/43  |  提交时间：2009/08/03 Interfacial Toughness  Metal Thin Film  Peel Test  Cohesive Zone Model  Inverse Analysis  Strain Gradient Plasticity  State Crack-Growth  Cu/Cr/Polyimide System  Adhesive Joints  Fracture Energy  Strength  Layer  Work  Simulations  Surface