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浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 限定条件 内容类型：会议     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Integrating Opinion Leader and User Preference for Recommendation (CPCI-S收录) 会议 作者:  Wu, Dong[1];  Yang, Kai[2];  Wang, Tao[2];  Luo, Weiang[2];  Min, Huaqing[2] 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/04/11 Recommender systems  Data sparsity  Opinion leader  Matrix factorization   IMAGE DEBLURRING USING ROBUST SPARSITY PRIORS (CPCI-S收录) 会议 作者:  Zhang, Xinxin[1];  Wang, Ronggang[1];  Tian, Yonghong[1];  Wang, Wenmin[1];  Gao, Wen[1] 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/04/11 Motion blur  deblurring  kernel estimation  image reconstruction   Sparsity-based image monitoring of crystal size distribution during crystallization (CPCI-S收录) 会议 作者:  Liu, Tao[1];  Huo, Yan[1];  Ma, Cai Y.[2];  Wang, Xue Z.[2,3] 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/04/11 Crystallization process  Crystal size distribution  Real-time monitoring  Image analysis  Sparse representation  Salience edge   Copy number variants calling for single cell sequencing data by multi-constrained optimization (CPCI-S收录) 会议 作者:  Xu, Bo[1];  Cai, Hongmin[1];  Zhang, Changsheng[1];  Yang, Xi[1];  Han, Guoqiang[1] 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/04/11 Copy number variants  Read depth  Sparsity  Poisson distribution  Total variation   Visual Enhancement Using Sparsity-Based Image Decomposition for Low Backlight Displays (CPCI-S收录) 会议 作者:  Shen, Chih-Tsung[1];  Lu, Zongqing[2];  Hung, Yi-Ping[1];  Pei, Soo-Chang[1,3] 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2019/04/11 A novel sparsity measure for tensor recovery (EI收录) 会议 Santiago, Chile, 作者:  Zhao, Qian[1];  Meng, Deyu[1,2];  Kong, Xu[3];  Xie, Qi[1];  Cao, Wenfei[1] 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/04/11 Computer vision   High Performance DDDT-CWT Based Compressed Sensing Recovery of Images via Structured Sparsity (CPCI-S收录) 会议 作者:  Wang, Hai-xu[1];  Wu, Shao-hua[1];  Yang, Jing-ran[1];  Ding, Chan-juan[1] 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/04/11 Compressed sensing  Double-density dual-tree complex wavelet transform  Structural prior