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内容类型:会议论文
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Model loss and distribution analysis of regression problems in machine learning
会议论文
Zhuhai, China, February 22-24, 2019
作者:
Wang TR(王天然)
;
Yang N(杨楠)
;
Zheng ZY(郑泽宇)
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浏览/下载:44/0
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提交时间:2019/06/18
Statistics
machine learning
regression model
maximum likelihood
Calibrated multi-task learning
会议论文
London, United kingdom, 2018-08-19
作者:
Nie, Feiping
;
Hu, Zhanxuan
;
Li, Xuelong
收藏
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浏览/下载:23/0
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提交时间:2018/09/27
Two-Step Quantization for Low-bit Neural Networks
会议论文
Salt Lake City, 2018.06.18-2018.06.22
作者:
Wang, Peisong
;
Hu, Qinghao
;
Zhang, Yifan
;
Zhang, Chunjie
;
Liu, Yang
收藏
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浏览/下载:43/0
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提交时间:2018/05/05
Convolutional Neural Networks
Network Quantization
Ternary Quantization
3D reconstruction of synapses with deep learning based on EM Images
会议论文
美国奥兰多, 2017-2
作者:
Xiao C(肖驰)
;
Rao Q(饶强)
;
Zhang DD(张丹丹)
;
Chen X(陈曦)
;
Han H(韩华)
收藏
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浏览/下载:26/0
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提交时间:2019/05/10
Scanning Electron Microscope, Deep Learning, 3d Reconstruction Of Synapses
Multivariate Chaotic Time Series Prediction Based on Improved Extreme Learning Machine
会议论文
PROCEEDINGS OF THE 36TH CHINESE CONTROL CONFERENCE (CCC 2017), 2017-01-01
作者:
Zhang, Ruiquan
;
Xu, Meiling
;
Han, Min
;
Li, Hongxing
收藏
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/12/03
Multivariate chaotic time series prediction
Extreme learning machine
Partial least square
Soft Sensor Modeling Based on Auxiliary Error Probability Density Function Shape Control
会议论文
PROCEEDINGS OF THE 36TH CHINESE CONTROL CONFERENCE (CCC 2017), 2017-01-01
作者:
Tian, Huifeng[1]
;
Jia, Li[2]
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2019/04/24
Neuro-fuzzy Model
Auxiliary Error
Probability Density Function
Extreme Learning Machine
Least Square Support Vector Machine
Incremental Learning Algorithm of Least Square Twin KSVC
会议论文
2016 8th International Conference on Computer and Automation Engineering, ICCAE 2016, Melbourne, VIC, Australia, March 3, 2016 - March 4, 2016
作者:
Wang, Yaru
;
Yang, Ling
;
Chen, Mohan
;
Xi, Jikui
收藏
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2017/01/18
Learning algorithms
Algorithms
Classification (of information)
Inverse problems
Learning systems
Support vector machines
Vectors
Classification accuracy
Double counting
High dimensions
Incremental learning
Multi-class classification
Online environments
Support vector classification
Twin support vector machines
基于EMD和选择性集成学习算法的磨机负荷参数软测量
会议论文
呼和浩特, 2013年8月1日
作者:
汤健
;
柴天佑
;
丛秋梅
;
苑明哲
;
赵立杰
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2020/03/31
选矿设备
磨机筒体
负荷参数
软测量模型
经验模态分解技术
选择性集成学习算法
Non-Parametric Least Square Support Vector
会议论文
2012 8th International Conference on Natural Computation, ICNC 2012, Chongqing, Sichuan
作者:
Guo ning
;
Chen xiankai
;
Ma yingdong
;
Chen Gorge
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2015/08/25
More Efficient Sparse Multi-kernel Based Least Square Support Vector Machine
会议论文
2012 International Conference on Communications and Information Processing, ICCIP 2012, Aveiro, Portugal
作者:
Chen, Xiankai
;
Guo, Ning
;
Ma, Yingdong
;
Chen, George
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浏览/下载:15/0
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提交时间:2015/08/25
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