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Deep & Attention : A Self-Attention based Neural Network for Remaining Useful Lifetime Predictions 会议论文
Budapest, Hungary, 2021-2
作者:  Yuanjun, Liu;  Xingang, Wang
收藏  |  浏览/下载：33/0  |  提交时间：2021/07/01
DNN-Assisted activity classification using fiber interferometer sensor 会议论文
Nantong, China, 2021-10-10
作者:  Zhu, Guohao;  Xu, Wei;  Yu, Cheung Chuen;  Sun, Wenye;  Dong, Bo
收藏  |  浏览/下载：51/0  |  提交时间：2022/01/27
MZI  Activity Monitoring  DNN  CNN  LSTM  FNN  
A deep learning model for joint prediction of three-dimensional ocean temperature, salinity and flow fields 会议论文
Dalian, China, July 15-17, 2021
作者:  Jin QL(金乾隆);  Tian Y(田宇);  Song SM(桑启明);  Liu SJ(刘世杰);  Yu JC(俞建成)
收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2021/11/21
Fault Diagnosis Based on RseNet-LSTM for Industrial Process 会议论文
Chongqing, China, March 12-14, 2021
作者:  Yao, Peifu;  Yang SJ(阳少杰);  Li P(里鹏)
收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2021/05/10
STGA-LSTM: A Spatial-Temporal Graph Attentional LSTM Scheme for Multi-Agent Cooperation 会议论文
线上, 2020-11
作者:  Huimu Wang;  Zhen Liu;  Zhiqiang Pu;  Jianqiang Yi
收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2021/06/24
A Hybrid Deep Learning Approach with GCN and LSTM for Traffic Flow Prediction 会议论文
Auckland, New Zealand, 2019-10-27
作者:  Zhishuai Li;  Gang Xiong;  Yuanyuan Chen;  Yisheng Lv;  Bin Hu
收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2020/10/15
A Shortcut-Stacked Document Encoder for Extractive Text Summarization 会议论文
Budapest, Hungary, 2019.7.14-19
作者:  Yan, Peng;  Li, Linjing;  Zeng, Daniel
收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2020/10/22
Ultrasound-Based Motion Tracking Using Attention-Aware Convolutional Neural Network and Convolutional Long Short-Term Memory Network 会议论文
Annual Meeting of the American-Association-of-Physicists-in-Medicine (AAPM), JUL 14-18, 2019
作者:  Huang, P.;  Yu, G.;  Lu, H.;  Liu, D.;  Xing, L.
收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/12/31
Cluster-Gated Convolutional Neural Network for Short Text Classification 会议论文
香港, 2019-11-3
作者:  Zhang HD(张海东);  Ni WC(倪晚成);  Zhao MJ(赵美静);  Lin ZQ(林子琦)
收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2020/11/03
Single-channel Speech Dereverberation via Generative Adversarial Training 会议论文
Hyderabad, 2018-9
作者:  Li, Chenxing;  Wang, Tieqiang;  Xu, Shuang;  Xu, Bo
收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2020/07/21

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