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浏览/检索结果: 共18条，第1-10条 帮助 限定条件 内容类型：会议论文    专题：国家授时中心    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 微弱GPS信号卡尔曼滤波跟踪算法研究 会议论文 第三届中国卫星导航学术年会, 中国广东广州, 2012 郑奎; 胡永辉; 吴华兵; 闫辉 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2012/10/19 GPS  微弱信号  卡尔曼滤波  跟踪   L1频段GNSS信号间的干扰评估分析 会议论文 第二届中国卫星导航学术年会, 中国上海, 2011 白燕; 卢晓春; 王雪 收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2012/10/19 L1频段  GNSS信号  干扰  评估|Abstract  目前国际电联所分配的卫星导航信号频段中  北斗授权导航信号与GPS和Galileo导航信号都有部分频段的重叠  尤其是L1频段  GNSS信号相互间的干扰成为一个值得关注的问题。本文首先介绍了一种基于时域相关输出的GNSS信号间干扰的评估方法  然后利用该方法分析了L1频段北斗  GPS和Galileo系统不同信号间的干扰大小  评估了不同干扰情况下GNSS信号的性能  最后讨论了在评估GNSS信号间干扰时需要注意的几个问题。本文的评估分析结果可为GNSS系统间的兼容与频率协调工作提供相关方面的支撑。   基于Simulink的GPS软件接收机实验平台开发 会议论文 第二届中国卫星导航学术年会, 中国上海, 2011 贺卫东; 卢晓春; 王培; 饶永楠 收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2012/10/19 GPS  软件接收机实平台  Simulink  导航电文|Abstract  传统的硬件接收机由射频前端  相关器  中央处理器和其他的外设组成  能够提供的灵活性微乎其微。经过现代化的GPS有很多新的信号格式和应用方式。为了更有效地对新的信号格式和应用方式进行研究分析和实现  无疑一个完好的软件接收机是最佳的仿真实平台。另外  GPS的软件接收机也可以被灵活的应用在伽利略信号和北斗信号的分析仿真中。不能做到实时处理是软件接收机最大的缺点  但是随着MPU和IDSP技术的发展软件接收机的优势还是日益凸显。本文详细的阐述了在Simulink基础上的GPS软件接收机平台的设计实现过程  GPS软件接收机按照主要的功能可以分为信号捕获  跟踪解调和位同步。每个功能模块都可以非常方便的针对其他频率和导航系统信号格式进行相应的更改。最后  本文的GPS软件接收机平台经过射频接收存储到本地的实际GPS中频信号测试  证明整个软件接收机实平台可以正确的解调出导航电文  参数灵活可调  满足了后续工程仿真实的要求。   GNSS信号相关峰评估方法 会议论文 第二届中国卫星导航学术年会, 中国上海, 2011 王雪; 卢晓春; 刘枫; 贺成艳 收藏  |  浏览/下载：35/0  |  提交时间：2012/10/19 导航信号质量评估  相关峰  信号畸变  中心距|Abstract  导航信号是卫星导航系统中重要的组成部分之一  空间信号质量直接关系卫星导航系统的性能  也反映卫星有效载荷的工作状态和各项性能指标。在利用高增益天线和高速数据采集设备对单颗卫星下行信号质量的评估中  常利用功率谱  眼图  星座图和相关峰曲线等方法对解调后I/Q支路基带信号分析。为增强系统性能和满足用户需求  GPS  GALILEO和COMPASS等新一代导航信号均在同一载波频率播发多路导航信号。因此  功率谱  眼图和星座图等传统手段  已不能直接反映单路信号的信号质量  因此相关峰特性在新导航信号质量评估中变得尤为重要而有效。本文仿真了BPSK(2)信号由于发射与接收通道特性  干扰和多径等因素引起信号异常  并分析了导航信号畸变对相关峰曲线的影响  同时提出了一种利用相关峰波形中心距与S曲线相结合的方法评估波形特征  并利用此方法对异常信号的相关峰进行评估  给出具体的分析结果。   低采样率下高频信号的测频方法的研究与实现 会议论文 2009全国时间频率学术会议, 中国四川成都, 2009-10-22 王玉兰; 李孝辉 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2012/10/19 频率测量  奈奎斯特采样定理  采样率  欠采样  互相关|Abstract  针对奈奎斯特采样定理对采样率的限制  对高频信号进行精密测量需要花费昂贵成本来得到适合的高采样率问题  本文提出一种欠采样的频率测量算法  即用不符合采样定律的特定低采样率对高频信号进行采集  采用互相关算法对采集所得的数据进行处理  最终实现了对高频信号的精密测量。试验结果得出  应用该算法采样能得到较逼真的波形  对于5MHz以上的高频信号  频率信息仍能精准的保留。运用该方法测量10MHz的信号  频率测量精度可达10~(-13)量级以上。