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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 内容类型：会议论文    专题：湖南大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Hyperspectral image classification by combining local binary pattern and joint sparse representation 会议论文 6th Small Unmanned Aerial Systems for Environmental Research (UAS4Enviro), Univ Split, Fac Elect Engn Mech Engn & Naval Architecture, Split, CROATIA, 2018 作者:  Tu, B;  Kuang, WL;  Zhao, GZ;  He, DB;  Liao, ZL 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/25 Spectral-spatial classification of hyperspectral images via multiscale superpixels based sparse representation 会议论文 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2423-2426, 2016 作者:  Zhang, SZ;  Li, ST 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/31 hyperspectral image  classification  superpixel  multiscale  joint sparse representation   Hyperspectral image classification based on KNN sparse representation 会议论文 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2411-2414, 2016 作者:  Song, WW;  Li, ST;  Kang, XD;  Huang, KS 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/31 Classification  hyperspectral images  K Nearest Neighbor(KNN)  joint sparse representation   SPECTRAL-SPATIAL HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION VIA SUPERPIXEL MERGING AND SPARSE REPRESENTATION 会议论文 2015 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS), 4971-4974, 2015 作者:  Fu, W;  Li, ST;  Fang, LY 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/31 hyperspectral  image  classification  superpixels  hyperspectral  unmixing  joint  sparsity  model   Activity Recognition via Distributed Random Projection and Joint Sparse Representation in Body Sensor Networks 会议论文 ADVANCES IN WIRELESS SENSOR NETWORKS, CWSN 2013;Communications in Computer and Information Science, 51-60, 2014 作者:  Xiao, L;  Li, RF;  Luo, J;  Duan, MQ 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/12/31 Activity Recognition  Joint Sparse Representation  Random Projection  Body Sensor Network   Spectral-spatial hyperspectral classification via shape-adaptive sparse representation 会议论文 Joint 2014 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2014 and the 35th Canadian Symposium on Remote Sensing, CSRS 2014, Quebec City, QC, Canada, 2014 作者:  Fu, Wei;  Li, Shutao;  Fang, Leyuan;  Kang, Xudong;  Benediktsson, Jon Atli 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/12/31