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Fast Derivation of Contact Binary Parameters for Large Photometric Surveys 期刊论文
ASTRONOMICAL JOURNAL, 2022, 卷号: 164, 期号: 5
作者:  Ding X(丁旭);  Ji KF(季凯帆);  Li, XuZhi;  Xiong, JianPing;  Cheng QY(程其原)
收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2022/10/31
Automatic classification of mesoscale auroral forms using convolutional neural networks 期刊论文
Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 2022, 卷号: 235
作者:  Guo, Z.-X.;  Yang, J.-Y.;  Dunlop, M. W.;  Cao, J.-B.;  Li, L.-Y.
收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2022/06/13
Identifying players in broadcast videos using graph convolutional network 期刊论文
Pattern Recognition, 2022, 卷号: 124
作者:  Feng Tao;  Ji KF(季凯帆);  Bian Ang;  Liu Chang;  Zhang Jianzhou
收藏  |  浏览/下载：86/0  |  提交时间：2022/01/04
A robust RFI identification for radio interferometry based on a convolutional neural network 期刊论文
MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY, 2022, 卷号: 512, 期号: 2, 页码: 2025-2033
作者:  Sun, Haomin;  Deng, Hui;  Wang, Feng;  Mei, Ying;  Xu, Tingting
收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2022/04/11
A Robust Identification Method for Hot Subdwarfs Based on Deep Learning 期刊论文
ASTROPHYSICAL JOURNAL SUPPLEMENT SERIES, 2022, 卷号: 259, 期号: 1
作者:  Tan, Lei;  Mei, Ying;  Liu, Zhicun;  Luo, Yangping;  Deng, Hui
收藏  |  浏览/下载：67/0  |  提交时间：2022/03/07
A deep learning method to estimate magnetic fields in solar active regions from photospheric continuum images 期刊论文
ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 2021, 卷号: 652
作者:  Bai, Xianyong;  Liu H(刘辉);  Deng, Yuanyong;  Jiang, Jie;  Guo, Jingjing
收藏  |  浏览/下载：47/0  |  提交时间：2021/09/10
A machine-learning method to derive the parameters of contact binaries 期刊论文
PUBLICATIONS OF THE ASTRONOMICAL SOCIETY OF JAPAN, 2021, 卷号: 73, 期号: 4, 页码: 786-794
作者:  Ding X(丁旭);  Ji KF(季凯帆);  Li XZ(李旭志)
收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2021/12/20
Predicting the evolution of photospheric magnetic field in solar active regions using deep learning 期刊论文
RESEARCH IN ASTRONOMY AND ASTROPHYSICS, 2021, 卷号: 21, 期号: 5
作者:  Bai, Liang;  Bi Y(毕以);  Yang B(杨波);  Hong JC(洪俊超);  Xu, Zhe
收藏  |  浏览/下载：77/0  |  提交时间：2021/07/24
Event Co-reference Resolution via a Multi-loss Neural Network without Using Argument Information 期刊论文
Science China Information Sciences, 2019, 卷号: 62, 期号: 11, 页码: 212101:1–212101:9
作者:  Xinyu Zuo;  Yubo Chen;  Kang Liu;  Jun Zhao
收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2021/06/18

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