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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 学科主题：空间技术     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 基于最大似然频率精细估计的载波捕获算法 期刊论文 电讯技术, 2013, 卷号: 53, 期号: 1, 页码: 39-43 王乐; 王竹刚; 熊蔚 收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2014/04/30 深空通信  最大似然频率精细估计  载波捕获  相位最大似然估计  泛函不变性   A Fast and Highly Accurate Carrier Acquisition for Deep Space Applications 会议论文 5th International Congress on Image and Signal Processing (CISP), Chongqing, PEOPLES R CHINA, OCT 16-18, 2012 作者:  Wang, Le;  Wang, Zhugang;  Xiong, Weiming 收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2014/12/15 Frequency accurate estimation  FFT  Phase ML estimation  estimation bias  Functional invariance   Anchor-Based Three-Dimensional Localization Using Range Measurements 会议论文 8th International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing (WiCOM), Shanghai, PEOPLES R CHINA, SEP 21-23, 2012 作者:  Wang, Yue;  Xiong, Weiming 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2014/12/15 Localization  three-dimensional (3D)  Cramer-Rao bound (CRB)  geometric dilusion of precision (GDOP)  maximum likelihood (ML)  least square (LS)   A carrier tracking technique based on a convex combination of two adaptive filters for EDL - art. no. 67954Y 会议论文 2nd International Conference on Space Information Technology, Wuhan, PEOPLES R CHINA, 2007 HU Shengbo; YAO Xiujuan; ZHAO Na 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2014/04/30 carrier tracking  convex combination  adaptive filter  space-to-ground  communications   A modification to GLRT-Type SSME data rate estimation algorithm for deep space communication - art. no. 679552 会议论文 2nd International Conference on Space Information Technology, Wuhan, PEOPLES R CHINA, 2007 Zhao, N.; Meng, X.; Hu, S. B. 收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2014/04/30 autonomous radio  SSME (split-symbol moments estimator)  GLRT-Type SSME   An improved joint data rate and SNR estimation 会议论文 8th International Conference on Electronic Measurement and Instruments, Xian, PEOPLES R CHINA, 2007 作者:  Hu SB(胡圣波);  Meng X(孟新);  Yao XJ(姚秀娟);  Zhao N(赵娜) 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2014/04/30 joint estimation  SNR  data rate  SSME