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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 发表日期：2022     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Accurate preoperative path planning with coarse-to-refine segmentation for image guided deep brain stimulation 期刊论文 BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL, 2022, 卷号: 78 作者:  Cai, Bin;  Xiong, Chi;  Sun, Zhiyong;  Liang, Pengpeng;  Wang, Kaifeng 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2022/12/22 Brain stimulation  Path planning  Segmentation   Optimal Precursor Triggering Kuroshio Large Meander Decay Obtained in a Regional Ocean Model 期刊论文 JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-OCEANS, 2022, 卷号: 127, 期号: 6, 页码: 18 作者:  Liu, Xia;  Wang, Qiang;  Zhang, Hui 收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2022/07/18 predictability  large meander decay  optimal precursor  conditional nonlinear optimal perturbation   A Global Path Planning Method for Unmanned Ground Vehicles in Off-Road Environments Based on Mobility Prediction 期刊论文 MACHINES, 2022, 卷号: 10 作者:  Hua, Chen;  Niu, Runxin;  Yu, Biao;  Zheng, Xiaokun;  Bai, Rengui 收藏  |  浏览/下载：54/0  |  提交时间：2022/12/23 soil terrain  vehicle mobility  terramechanics  fuzzy inference  route generation   Incremental few-shot object detection via knowledge transfer 期刊论文 PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2022, 卷号: 156, 页码: 67-73 作者:  Feng, Hangtao;  Zhang, Lu;  Yang, Xu;  Liu, Zhiyong 收藏  |  浏览/下载：30/0  |  提交时间：2022/07/25 Machine learning  Convolutional neural networks  Transfer learning  Incremental few-shot object detection   A multi-task two-path deep learning system for predicting the invasiveness of craniopharyngioma 期刊论文 COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, 2022, 卷号: 216, 页码: 13 作者:  Zhu, Lin;  Zhang, Lingling;  Hu, Wenxing;  Chen, Haixu;  Li, Han 收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2022/06/06 Craniopharyngioma  MRI Imaging  Deep learning  Invasiveness diagnosis  Lesion segmentation   An Adaptive Rapidly-Exploring Random Tree 期刊论文 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 2, 页码: 283-294 作者:  Binghui Li;  Badong Chen 收藏  |  浏览/下载：59/0  |  提交时间：2021/11/03 Narrow passage  path planning  rapidly-exploring random tree (RRT)-Connect  sampling-based algorithm