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浏览/检索结果: 共2条，第1-2条 帮助 限定条件 发表日期：2022    专题：兰州理工大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Intelligent Fault Identification Method Based on Convolutional Neural Network for Imbalanced Data 期刊论文 Zhendong Ceshi Yu Zhenduan/Journal of Vibration, Measurement and Diagnosis, 2022, 卷号: 42, 期号: 2, 页码: 299-307 作者:  Wu, Yaochun;  Zhao, Rongzhen;  Jin, Wuyin;  Xing, Ziyang 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2022/06/20 Convolutional neural networks  Machinery  Class spaces  Convolutional neural network  Fault identifications  Identification method  Imbalanced data  Intelligent fault diagnosis  Min-max  Min-max objective func-tion  Net work  Objective functions   PARAMETER OPTIMAL IDENTIFICATION AND DYNAMIC BEHAVIOR ANALYSIS OF NONLINEAR MODEL FOR THE SOLUTION PURIFICATION PROCESS OF ZINC HYDROMETALLURGY 期刊论文 JOURNAL OF INDUSTRIAL AND MANAGEMENT OPTIMIZATION, 2022, 卷号: 18, 期号: 1, 页码: 693-712 作者:  Wang, Qianqian;  Tang, Minan;  An, Aimin;  Lu, Jiawei;  Zhao, Yingying 收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2022/03/01 Zinc hydrometallurgy  purification  hybrid modeling  parameter opti-mal identification  dynamic characteristics