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内容类型
期刊论文 [3]
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2021 [3]
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发表日期:2021
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Convergence Analysis of Single Latent Factor-Dependent, Nonnegative, and Multiplicative Update-Based Nonnegative Latent Factor Models
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 4, 页码: 1737-1749
作者:
Liu, Zhigang
;
Luo, Xin
;
Wang, Zidong
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提交时间:2021/05/17
Manganese
Convergence
Computational modeling
Learning systems
Analytical models
Sparse matrices
Big Data
Big data
convergence
high-dimensional and sparse (HiDS) matrix
latent factor (LF) analysis
learning system
neural networks
nonnegative LF (NLF) analysis
single LF-dependent nonnegative and multiplicative update (SLF-NMU)
Total Variation Constrained Non-Negative Matrix Factorization for Medical Image Registration
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2021, 卷号: 8, 期号: 5, 页码: 1025-1037
作者:
Chengcai Leng
;
Hai Zhang
;
Guorong Cai
;
Zhen Chen
;
Anup Basu
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提交时间:2021/04/09
Data clustering
dimension reduction
image registration
non-negative matrix factorization (NMF)
total variation (TV)
MULTI-AGENT SOLVER FOR NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION BASED ON OPTIMIZATION
期刊论文
KYBERNETIKA, 2021, 卷号: 57, 期号: 1, 页码: 60-77
作者:
Tu, Zhipeng
;
Li, Weijian
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提交时间:2021/04/26
distributed optimization
non-negative matrix factorization
multiplicative update rules
multi-agent network
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