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	青少期抑郁水平与创伤后应激障碍模型大鼠行为以及NPYY2R的相关研究学位论文中国科学院心理研究所: 中国科学院心理研究所, 2021 作者: 赵静收藏 \| 浏览/下载：31/0 \| 提交时间：2021/12/30 神经肤受体抑郁创伤后应激障碍认知能力个体差异
	Facial Recognition Intensity in Disease Diagnosis Using Automatic Facial Recognition 期刊论文 JOURNAL OF PERSONALIZED MEDICINE, 2021, 卷号: 11, 期号: 11, 页码: 15 作者: Wu, Danning; Chen, Shi; Zhang, Yuelun; Zhang, Huabing; Wang, Qing 收藏 \| 浏览/下载：39/0 \| 提交时间：2022/01/27 artificial intelligence computer-aided diagnosis facial phenotypes machine learning complexity theory
	A concise review of recent few-shot meta-learning methods 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 456, 页码: 463-468 作者: Li, Xiaoxu; Sun, Zhuo; Xue, Jing-Hao; Ma, Zhanyu 收藏 \| 浏览/下载：2/0 \| 提交时间：2021/10/14 Meta Learning Few-shot Learning Image Classification Deep Neural Networks Small-sample Learning
	Knowledge Graph enhanced Neural Collaborative Filtering with Residual Recurrent Network 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 454, 页码: 417-429 作者: Sang, Lei; Xu, Min; Qian, Shengsheng; Wu, Xindong 收藏 \| 浏览/下载：82/0 \| 提交时间：2021/08/15 Recommendation system Knowledge Graph Relational Path Embedding Neural Collaborative Filtering Residual Recurrent Network
	Meta-USR: A Unified Super-Resolution Network for Multiple Degradation Parameters 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 9, 页码: 4151-4165 作者: Hu, Xuecai; Zhang, Zhang; Shan, Caifeng; Wang, Zilei; Wang, Liang 收藏 \| 浏览/下载：85/0 \| 提交时间：2021/11/03 Degradation Kernel Noise level Convolution Spatial resolution Imaging Arbitrary degradation blur kernel deep learning meta-learning scale factor super-resolution
	Unsupervised meta-learning for few-shot learning 期刊论文 PATTERN RECOGNITION, 2021, 卷号: 116, 页码: 10 作者: Xu, Hui; Wang, Jiaxing; Li, Hao; Ouyang, Deqiang; Shao, Jie 收藏 \| 浏览/下载：42/0 \| 提交时间：2021/08/15 Unsupervised learning Meta-learning Few-shot learning
	Learning to Learn Adaptive Classifier-Predictor for Few-Shot Learning 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 8, 页码: 3458-3470 作者: Lai, Nan; Kan, Meina; Han, Chunrui; Song, Xingguang; Shan, Shiguang 收藏 \| 浏览/下载：15/0 \| 提交时间：2021/12/01 Task analysis Adaptation models Training Predictive models Feature extraction Generators Computational modeling Few-shot learning meta-learning predict classifier weights task-adaptive predictor
	The Model May Fit You: User-Generalized Cross-Modal Retrieval 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 卷号: 24, 页码: 2998-3012 作者: Ma, Xinhong; Yang, Xiaoshan; Gao, Junyu; Xu, Changsheng 收藏 \| 浏览/下载：6/0 \| 提交时间：2022/06/17 cross-modal retrieval domain generalization meta-learning
	Meta-Prototypical Learning for Domain-Agnostic Few-Shot Recognition 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 期号: 1, 页码: 7 作者: Wang, Rui-Qi; Zhang, Xu-Yao; Liu, Cheng-Lin 收藏 \| 浏览/下载：3/0 \| 提交时间：2022/01/27 Task analysis Testing Training Prototypes Learning systems Adaptation models Pattern recognition Domain-agnostic few-shot recognition image classification meta-learning prototypical learning
	Learning to learn by yourself: Unsupervised meta-learning with self-knowledge distillation for COVID-19 diagnosis from pneumonia cases 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS, 2021, 页码: 32 作者: Zheng, Wenbo; Yan, Lan; Gou, Chao; Zhang, Zhi-Cheng; Zhang, Jun J. 收藏 \| 浏览/下载：33/0 \| 提交时间：2021/06/15 biomedical imaging COVID‐ 19 knowledge distillation meta‐ learning unsupervised learning

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