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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 发表日期：2021    专题：沈阳自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 An Accelerated Iterative Learning Control Approach for X-Y precision plane motion stage 会议论文 Dalian, China, July 15-17, 2021 作者:  Zhang T(张涛);  Yan HY(闫红雨);  Jia DP(贾丹平);  Zhang HL(张华良);  Zhao BJ(赵冰洁) 收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2021/11/21 X-Y precision plane motion stage  Iterative learning control  tracking precision  convergence rate   Double-Layer model predictive control combined with funnel zone control 会议论文 Shenyang, China, November 8-11, 2021 作者:  Sun HJ(孙浩杰);  Liu JB(刘建帮);  Wang JY(王景杨);  Yang ZJ(杨志家);  Zou T(邹涛) 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2021/12/13 Double-layer model predictive control  Funnel control  Robustness  Economic performance   Study of matrix effects in laser-induced breakdown spectroscopy by laser defocus and temporal resolution 期刊论文 JOURNAL OF ANALYTICAL ATOMIC SPECTROMETRY, 2021, 卷号: 36, 期号: 9, 页码: 1977-1985 作者:  Wang W(汪为);  Sun LX(孙兰香);  Zhang P(张鹏);  Chen T(陈彤);  Zheng LM(郑黎明) 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2021/08/21 Automatic brain tumour diagnostic method based on a back propagation neural network and an extended set-membership filter 期刊论文 Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2021, 卷号: 208, 页码: 1-8 作者:  Song GL(宋国立);  Shan T(单恬);  Bao, Min;  Liu YH(刘云辉);  Zhao YW(赵忆文) 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2021/07/17 Hierarchical micro-/nanotopography for tuning structures and mechanics of cells probed by atomic force microscopy 期刊论文 IEEE Transactions on Nanobioscience, 2021, 卷号: 20, 期号: 4, 页码: 543-553 作者:  Li M(李密);  Liu LQ(刘连庆) 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2021/08/21 atomic force microscopy  cell-matrix interaction  microgroove substrate  nanogranular surface  cell mechanics   Visual-Tactile Fused Graph Learning for Object Clustering 期刊论文 IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 页码: 1-15 作者:  Zhang T(张涛);  Cong Y(丛杨);  Sun G(孙干);  Dong JH(董家华) 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2021/08/21 Clustering  graph learning  unsupervised learning  visual-tactile fused sensing