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浏览/检索结果: 共1条，第1-1条 帮助 限定条件 发表日期：2021    专题：自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 KGSNet: Key-Point-Guided Super-Resolution Network for Pedestrian Detection in the Wild 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 5, 页码: 2251-2265 作者:  Zhang, Yongqiang;  Bai, Yancheng;  Ding, Mingli;  Xu, Shibiao;  Ghanem, Bernard 收藏  |  浏览/下载：50/0  |  提交时间：2021/06/15 Feature extraction  Semantics  Object detection  Proposals  Data mining  Visualization  Pedestrian detection  real-world scenarios  small-scale and heavily occluded  superresolution network