QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 限定条件 发表日期：2021    专题：自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Remaining Useful Life Prediction for a Roller in a Hot Strip Mill Based on Deep Recurrent Neural Networks 期刊论文 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2021, 卷号: 8, 期号: 7, 页码: 1345-1354 作者:  Ruihua Jiao;  Kaixiang Peng;  Jie Dong 收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2021/06/11 Hot strip mill  prognostics and health management (PHM)  recurrent neural network (RNN)  remaining useful life (RUL)  roller management   A Risk-Averse Remaining Useful Life Estimation for Predictive Maintenance 期刊论文 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2021, 卷号: 8, 期号: 2, 页码: 412-422 作者:  Chuang Chen;  Ningyun Lu;  Bin Jiang;  Cunsong Wang 收藏  |  浏览/下载：53/0  |  提交时间：2021/04/09 Long short-term memory (LSTM) network  predictive maintenance  remaining useful life (RUL) estimation  risk-averse adaptation  support vector regression (SVR)   A Regularized LSTM Method for Predicting Remaining Useful Life of Rolling Bearings 期刊论文 International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 4, 页码: 581-593 作者:  Zhao-Hua Liu 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2021/07/20 Deep learning  fault diagnosis  fault prognosis  long and short time memory network (LSTM)  rolling bearing  rotating machinery  regularization  remaining useful life prediction (RUL)  recurrent neural network (RNN)   A Novel Product Remaining Useful Life Prediction Approach Considering Fault Effects 期刊论文 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2021, 卷号: 8, 期号: 11, 页码: 1762-1773 作者:  Jingdong Lin;  Zheng Lin;  Guobo Liao;  Hongpeng Yin 收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2021/09/03 Degradation process  fault effects  fault occurrence moment (FOM)  performance characteristic (PC)  remaining useful life (RUL)