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浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 限定条件 发表日期：2020     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Supervised Dimensionality Reduction Methods via Recursive Regression 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 卷号: 31, 期号: 9, 页码: 3269-3279 作者:  Liu, Yun;  Zhang, Rui;  Nie, Feiping;  Li, Xuelong;  Ding, Chris 收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2020/10/23 Dimensionality reduction  Linear discriminant analysis  Eigenvalues and eigenfunctions  Learning systems  Computer science  Optical imaging  Optics  Optimal scaling (OS)  orthogonal least squares regression (OLSR)  orthogonal linear discriminant analysis (OLDA)  recursive regression  supervised dimensionality reduction   Recursive Least-Squares Estimator-Aided Online Learning for Visual Tracking 会议论文 Virtual, United States, 2020-06-14至2020-06-19 作者:  Gao, Jin;  Hu, Weiming;  Lu, Yan 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2024/06/21 A feature selection method combined with ridge regression and recursive feature elimination in quantitative analysis of laser induced breakdown spectroscopy 期刊论文 PLASMA SCIENCE & TECHNOLOGY, 2020, 卷号: 22, 期号: 7, 页码: 1-10 作者:  Wang GD(王国栋);  Sun LX(孙兰香);  Wang W(汪为);  Chen T(陈彤);  Guo MT(郭美亭) 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2020/04/11 laser-induced breakdown spectroscopy  feature selection  ridge regression  recursive feature elimination  quantitative analysis