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期刊论文 [6]
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2020 [7]
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发表日期:2020
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Part alignment network for vehicle re-identification
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2020, 卷号: 418, 页码: 114-125
作者:
Chen, Yucheng
;
Ma, Bingpeng
;
Chang, Hong
收藏
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浏览/下载:41/0
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提交时间:2021/12/01
Vehicle re-identification
Part alignment
Cross-correlation
Rubik's Cube plus : A self-supervised feature learning framework for 3D medical image analysis
期刊论文
MEDICAL IMAGE ANALYSIS, 2020, 卷号: 64, 页码: 11
作者:
Zhu, Jiuwen
;
Li, Yuexiang
;
Hu, Yifan
;
Ma, Kai
;
Zhou, S. Kevin
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浏览/下载:14/0
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提交时间:2020/12/10
Self-supervised learning
3D Medical imaging data
Rubik's cube recovery
Digging into Pseudo Label: A Low-Budget Approach for Semi-Supervised Semantic Segmentation
期刊论文
IEEE Access, 2020, 卷号: 8, 页码: 41830-41837
作者:
Chen, Zhenghao
;
Zhang, Rui
;
Zhang, Gang
;
Ma, Zhenhuan
;
Lei, Tao
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浏览/下载:26/0
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提交时间:2021/05/11
Semantics
Image segmentation
Training
Semisupervised learning
Pipelines
Standards
Reliability
Sematic segmentation
semi-supervised learning
computer vision
deep learning
Massive Data Management and Sharing Module for Connectome Reconstruction
期刊论文
BRAIN SCIENCES, 2020, 卷号: 10, 期号: 5, 页码: 15
作者:
Yuan, Jingbin
;
Zhang, Jing
;
Shen, Lijun
;
Zhang, Dandan
;
Yu, Wenhuan
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浏览/下载:13/0
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提交时间:2020/08/03
connectome
massive data management
distributed storage and retrieval
electron microscope image
segmentation result
image cache
Simultaneous Segmentation and Classification of Mass Region From Mammograms Using a Mixed-Supervision Guided Deep Model
期刊论文
IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 2020, 卷号: 27, 期号: 0, 页码: 196-200
作者:
Shen, Tianyu
;
Gou, Chao
;
Wang, Jiangong
;
Wang, Fei-Yue
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浏览/下载:31/0
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提交时间:2020/03/30
Mixed-supervision
deep learning
segmentation and classification
mammogram
Automatic “Ground Truth” Annotation and Industrial Workpiece Dataset Generation for Deep Learning
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2020, 卷号: 17, 期号: 4, 页码: 539-550
作者:
Fu-Qiang Liu
;
Zong-Yi Wang
收藏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2021/02/22
Deep learning
dataset generation
automatic annotation
neural networks
industrial workpiece dataset.
CSCL: Critical Semantic-Consistent Learning for Unsupervised Domain Adaptation
会议论文
Glasgow, United kingdom, August 23-28, 2020
作者:
Dong JH(董家华)
;
Cong Y(丛杨)
;
Sun G(孙干)
;
Liu YY(刘宇阳)
;
Xu XW(徐晓伟)
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浏览/下载:13/0
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提交时间:2021/03/14
Unsupervised domain adaptation
Semantic segmentation
Adversarial learning
Reinforcement learning
Pseudo label
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