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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 发表日期：2020     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Adaptive digital filter for the processing of atmospheric lidar signals measured by imaging lidar techniques 期刊论文 APPLIED OPTICS, 2020, 卷号: 59, 期号: 30, 页码: 9454-9463 作者:  Liu, Zifan;  Yang, Chenguang;  Gong, Zhenfeng;  Li, Hui;  Mei, Liang 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2020/12/17 CMOS fixed pattern noise elimination based on sparse unidirectional hybrid total variation 期刊论文 Sensors, 2020, 卷号: 20, 期号: 19, 页码: 1-20 作者:  Zhang, Tao;  Li, Xinyang;  Li, Jianfeng;  Xu, Zhi 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2021/05/11 FPN  sparse  total variation  anisotropy  characteristic   CMOS fixed pattern noise elimination based on sparse unidirectional hybrid total variation 期刊论文 Sensors, 2020, 卷号: 20, 期号: 19, 页码: 1-20 作者:  Zhang T(张涛);  Li, Xinyang;  Li, Jianfeng;  Xu Z(徐稚) 收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2020/10/23 FPN  sparse  total variation  anisotropy  characteristic   CMOS Fixed Pattern Noise Removal Based on Low Rank Sparse Variational Method 期刊论文 APPLIED SCIENCES-BASEL, 2020, 卷号: 10, 期号: 11, 页码: 26 作者:  Zhang T(张涛);  Li, Xinyang;  Li, Jianfeng;  Xu Z(徐稚) 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2020/08/03 FPN  low rank  sparse  total variation  anisotropy  characteristic   CMOS Fixed Pattern Noise Removal Based on Low Rank Sparse Variational Method 期刊论文 Applied Sciences-Basel, 2020, 卷号: 10, 期号: 3, 页码: 10113094-1-26 作者:  Zhang, Tao;  Li, Xinyang;  Li, Jianfeng;  Xu, Zhi 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2021/05/11 Fpn  Low Rank  Sparse  Total Variation  Anisotropy  Characteristic   Event Density Based Denoising Method for Dynamic Vision Sensor 期刊论文 Applied Sciences-Basel, 2020, 卷号: 10, 期号: 6, 页码: 18 作者:  Y. Feng,H. Y. Lv,H. L. Liu,Y. S. Zhang,Y. Y. Xiao and C. S. Han 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2021/07/06