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Accurate prediction of short-term photovoltaic power generation via a novel double-input-rule-modules stacked deep fuzzy method
期刊论文
ENERGY, 2020, 卷号: 212, 页码: 13
作者:
Li, Chengdong
;
Zhou, Changgeng
;
Peng, Wei
;
Lv, Yisheng
;
Luo, Xin
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浏览/下载:36/0
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提交时间:2021/03/08
PV power generation prediction
Deep fuzzy model
Double input rule module
Data driven method
Least square method
Swallow: A Versatile Accelerator for Sparse Neural Networks
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2020, 卷号: 39, 期号: 12, 页码: 4881-4893
作者:
Liu, Bosheng
;
Chen, Xiaoming
;
Han, Yinhe
;
Xu, Haobo
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浏览/下载:20/0
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提交时间:2021/12/01
Accelerator
convolutional (Conv) layers
fully connected (FC) layers
sparse neural networks (SNNs)
Nonlinear quantum neuron: A fundamental building block for quantum neural networks
期刊论文
PHYSICAL REVIEW A, 2020, 卷号: 102, 期号: 5, 页码: 8
作者:
Yan, Shilu
;
Qi, Hongsheng
;
Cui, Wei
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浏览/下载:22/0
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提交时间:2021/01/14
Synchronous Bidirectional Inference for Neural Sequence Generation
期刊论文
Artificial Intelligence, 2020, 期号: 281 (2020) 103234, 页码: pp.1-19
作者:
Zhang, Jiajun
;
Zhou, Long
;
Zhao, Yang
;
Zong, Chengqing
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2020/06/23
Sequence to sequence learning, Bidirectional inference, Beam search, Machine translation, Summarization
Ground-level Ozone Prediction Using Machine Learning Techniques: A Case Study in Amman, Jordan
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2020, 卷号: 17, 期号: 5, 页码: 667-677
作者:
Maryam Aljanabi
;
Mohammad Shkoukani
;
Mohammad Hijjawi
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浏览/下载:14/0
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提交时间:2021/02/22
Ozone prediction
machine learning
neural networks
supervised learning
regression.
Multivariate time series forecast in industrial process based on XGBoost and GRU
会议论文
Chongqing, China, December 11-13, 2020
作者:
Zhai NJ(翟乃举)
;
Yao PF(姚培福)
;
Zhou XF(周晓锋)
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2021/02/27
time series
multivariate
Xgboost model
GRU model
temperature of the heating furnace
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