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浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 限定条件 发表日期：2020    专题：合肥物质科学研究院    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 An adaptive deviation-resistant neutron spectrum unfolding method based on transfer learning 期刊论文 NUCLEAR ENGINEERING AND TECHNOLOGY, 2020, 卷号: 52 作者:  Cao, Chenglong;  Gan, Quan;  Song, Jing;  Yang, Qi;  Hu, Liqin 收藏  |  浏览/下载：84/0  |  提交时间：2020/11/30 Neutron spectrum unfolding  Artificial neural network  Adaptive deviation-resistant  Transfer learning   A two-step neutron spectrum unfolding method for fission reactors based on artificial neural network 期刊论文 ANNALS OF NUCLEAR ENERGY, 2020, 卷号: 139 作者:  Cao, Chenglong;  Gan, Quan;  Song, Jing;  Long, Pengcheng;  Wu, Bin 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2020/11/26 Neutron spectrum unfolding  Two-step method  Artificial neural network  Iteration algorithm   Prediction and Analysis of Tensile Properties of Austenitic Stainless Steel Using Artificial Neural Network 期刊论文 METALS, 2020, 卷号: 10 作者:  Wang, Yuxuan;  Wu, Xuebang;  Li, Xiangyan;  Xie, Zhuoming;  Liu, Rui 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2020/11/26 austenitic stainless steel  tensile properties  artificial neural network  MIV analysis   Application of Machine Learning to Predict Grain Boundary Embrittlement in Metals by Combining Bonding-Breaking and Atomic Size Effects 期刊论文 MATERIALS, 2020, 卷号: 13 作者:  Wu, Xuebang;  Wang, Yu-xuan;  He, Kan-ni;  Li, Xiangyan;  Liu, Wei 收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2020/11/26 grain boundary embrittlement  machine learning  strengthening energy  support vector machine  artificial neural network