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期刊论文 [8]
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2019 [11]
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共11条,第1-10条
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发表日期:2019
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A hybrid VMD-BiGRU model for rubber futures time series forecasting
期刊论文
APPLIED SOFT COMPUTING, 2019, 卷号: 84, 页码: 13
作者:
Zhu, Qing
;
Zhang, Fan
;
Liu, Shan
;
Wu, Yiqiong
;
Wang, Lin
收藏
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浏览/下载:71/0
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提交时间:2020/01/10
BiGRU
Rubber futures
Time series
VMD
Volatility prediction
Deep imitator: handwriting calligraphy imitation via deep attention networks
期刊论文
Pattern Recogniton, 2019, 期号: 已接收, 页码: 已接收
作者:
Zhao BC(赵博程)
;
Tao JH(陶建华)
;
Yang MH(杨明浩)
;
Tian ZK(田正坤)
;
Fan CH(范存航)
收藏
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浏览/下载:130/0
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提交时间:2020/01/05
calligraphy imitation, attention, mata-style matrix, condition Gated Recurrent Unit
Reading selectively via Binary Input Gated Recurrent Unit
会议论文
中国澳门, 2019-08
作者:
Li Z(李哲)
;
Wang PS(王培松)
;
Lu HQ(卢汉清)
;
Cheng J(程健)
收藏
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浏览/下载:83/0
  |  
提交时间:2019/05/10
Fast and Robust Reconstruction Method for Fluorescence Molecular Tomography based on Deep Neural Network
会议论文
The Moscone Center, San Francisco, California, USA, 2019-02-02
作者:
Huang C(黄超)
;
Meng Hui
收藏
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浏览/下载:53/0
  |  
提交时间:2019/04/29
Fluorescence Molecular Tomography, Ill-poseness, Deep Convolution Neural Network, Reconstruction.
Hybrid Attention for Chinese Character-Level Neural Machine Translation
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 358, 页码: 44-52
作者:
Wang, Feng
;
Chen, Wei
;
Yang, Zhen
;
Xu, Shuang
;
Xu, Bo
收藏
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浏览/下载:22/0
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提交时间:2019/06/27
Neural machine translation
Hybrid attention
Character
Word segmentation
Bidirectional-GRU based on attention mechanism for aspect-level Sentiment Analysis
会议论文
Zhuhai, China, February 22-24, 2019
作者:
Zhang DY(张丁一)
;
Zhai PH(翟鹏华)
收藏
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浏览/下载:86/0
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提交时间:2019/06/18
sentimental analysis
deep learning
machine learning
attention mechanism
aspect-level
An Attention-Based Spatiotemporal Gated Recurrent Unit Network for Point-of-Interest Recommendation
期刊论文
ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION, 2019, 卷号: 8, 期号: 8
作者:
Liu, Chunyang
;
Liu, Jiping
;
Wang, Jian
;
Xu, Shenghua
;
Han, Houzeng
收藏
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浏览/下载:12/0
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提交时间:2019/12/05
point-of-interest recommendation
spatiotemporal context
recurrent neural networks
gated recurrent unit
attention model
Air Pollution Forecasting Using a Deep Learning Model Based on 1D Convnets and Bidirectional GRU
期刊论文
IEEE Access, 2019, 卷号: Vol.7, 页码: 76690-76698
作者:
Qing Tao
;
Fang Liu
;
Yong Li
;
Denis Sidorov
收藏
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浏览/下载:53/0
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提交时间:2019/12/13
Predictive models
Forecasting
Wind speed
Atmospheric modeling
Time series analysis
Air pollution
Correlation
Air pollution forecasting
deep learning
1D convolutional neural networks
bidirectional gated recurrent unit
Air Pollution Forecasting Using a Deep Learning Model Based on 1D Convnets and Bidirectional GRU
期刊论文
IEEE ACCESS, 2019, 卷号: Vol.7, 页码: 76690-76698
作者:
Tao, Q
;
Liu, F
;
Li, Y
;
Sidorov, D
收藏
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浏览/下载:13/0
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提交时间:2019/12/17
Air pollution forecasting
deep learning
1D convolutional neural networks
bidirectional gated recurrent unit
A Sequence-to-Sequence Deep Learning Architecture Based on Bidirectional GRU for Type Recognition and Time Location of Combined Power Quality Disturbance
期刊论文
2019, 卷号: 15, 页码: 4481-4493
作者:
Deng, Yaping
;
Wang, Lu
;
Jia, Hao
;
Tong, Xiangqian
;
Li, Feng
收藏
  |  
浏览/下载:9/0
  |  
提交时间:2019/12/20
Bidirectional gated recurrent unit (Bi-GRU)
deep learning
power quality disturbance (PQD)
sequence-to-sequence model
time location
type recognition
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