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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 发表日期：2019    专题：西安光学精密机械研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Imaging Correlography Using Ptychography 期刊论文 APPLIED SCIENCES-BASEL, 2019, 卷号: 9, 期号: 20 作者:  Li, Zhixin;  Wen, Desheng;  Song, Zongxi;  Jiang, Tuochi;  Zhang, Weikang 收藏  |  浏览/下载：87/0  |  提交时间：2019/11/28 ptychography  imaging correlography  computational imaging  phase retrieval  Fourier optics   Quantitative phase imaging of cells in a flow cytometry arrangement utilizing Michelson interferometer-based off-axis digital holographic microscopy 期刊论文 JOURNAL OF BIOPHOTONICS, 2019, 卷号: 12, 期号: 9 作者:  Min, Junwei;  Yao, Baoli;  Trendafilova, Veselina;  Ketelhut, Steffi;  Kastl, Lena 收藏  |  浏览/下载：61/0  |  提交时间：2019/10/11 autofocusing  digital holographic microscopy  flow cytometry  image flow cytometry  label-free cytometry  quantitative microscopy  quantitative phase imaging   Single Space Object Image Denoising and Super-Resolution Reconstructing Using Deep Convolutional Networks 期刊论文 REMOTE SENSING, 2019, 卷号: 11, 期号: 16 作者:  Feng, Xubin;  Su, Xiuqin;  Shen, Junge;  Jin, Humin 收藏  |  浏览/下载：81/0  |  提交时间：2019/09/27 space object  cosmic-ray  denoising  super-resolution  CNN  residual learning   Exploiting spatial relation for fine-grained image classification 期刊论文 Pattern Recognition, 2019, 卷号: 91, 页码: 47-55 作者:  Qi, Lei;  Lu, Xiaoqiang;  Li, Xuelong 收藏  |  浏览/下载：123/0  |  提交时间：2019/03/29 Muti-stage learning for gender and age prediction 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 334, 页码: 114-124 作者:  Fang, Jie;  Yuan, Yuan;  Lu, Xiaoqiang;  Feng, Yachuang 收藏  |  浏览/下载：35/0  |  提交时间：2019/03/14 Gender and age prediction  Muti-stage learning  Segmentation network   KCCA-based radiation normalization method for hyperspectral remote sensing Images 会议论文 Beijing, China, 2019-07-07 作者:  Li, Haiwei;  Song, Liyao;  Yan, Qiangqiang;  Chen, Tieqiao 收藏  |  浏览/下载：47/0  |  提交时间：2020/03/04 Kernel Canonical Correlation Analysis (KCCA)  Radiation normalization  Pseudo-invariant featurepoints (PIF)  Multivariate change detection