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新疆理化技术研究所 [8]
内容类型
期刊论文 [6]
学位论文 [2]
发表日期
2019 [8]
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发表日期:2019
专题:新疆理化技术研究所
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基于深度学习的时序数据预测算法研究及应用
学位论文
中国科学院新疆理化技术研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:
陶涛
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浏览/下载:20/0
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提交时间:2019/07/15
加油站时序数据
预测算法
深度学习
seq2seq
双向LSTM
基于深度学习的相似语言短文本的语种识别方法
学位论文
中国科学院新疆理化技术研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:
张琳琳
收藏
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浏览/下载:13/0
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提交时间:2019/07/15
语种识别
相似语言
短文本
文本分类
神经网络
基于双向LSTM的Seq2Seq模型在加油站时序数据异常检测中的应用
期刊论文
计算机应用, 2019, 卷号: 39, 期号: 3, 页码: 924-929
作者:
陶涛
;
周喜
;
马博
;
赵凡
收藏
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浏览/下载:50/0
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提交时间:2019/04/17
加油站时序数据
深度学习
Seq2Seq
双向长短期记忆
异常检测
面向汉维机器翻译的神经网络语言模型
期刊论文
厦门大学学报(自然科学版), 2019, 卷号: 58, 期号: 2, 页码: 189-194
作者:
李毓
;
杨雅婷
;
李晓
;
米成刚
;
董瑞
收藏
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浏览/下载:39/0
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提交时间:2019/04/17
维吾尔语
机器翻译
语言模型
词向量
长短时序记忆网络
双向长短时记忆模型训练中的空间平滑正则化方法研究
期刊论文
电子与信息学报, 2019, 卷号: 41, 期号: 3, 页码: 544-550
作者:
李文洁
;
葛凤培
;
张鹏远
;
颜永红
收藏
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浏览/下载:43/0
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提交时间:2019/03/18
语音信号处理
空间平滑
双向长短时记忆模型(LSTM)
正则化
过拟合
基于融合时空数据的车辆加油行为多视图深度异常检测框架
期刊论文
计算机应用, 2019, 卷号: 39, 期号: 11, 页码: 3370-3375
作者:
丁景全
;
马博
;
李晓
收藏
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浏览/下载:24/0
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提交时间:2020/01/03
时空数据
车辆加油
数据融合
异常检测
深度学习
面向汉维机器翻译的神经网络语言模型
期刊论文
厦门大学学报(自然科学版), 2019, 卷号: 58, 期号: 2, 页码: 189-194
作者:
李毓
;
杨雅婷
;
李晓
;
米成刚
;
董瑞
收藏
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2019/04/17
维吾尔语
机器翻译
语言模型
词向量
长短时序记忆网络
基于双向LSTM的Seq2Seq模型在加油站时序数据异常检测中的应用
期刊论文
计算机应用, 2019, 卷号: 39, 期号: 3, 页码: 924-929
作者:
陶涛
;
周喜
;
马博
;
赵凡
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浏览/下载:22/0
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提交时间:2019/04/17
加油站时序数据
深度学习
Seq2Seq
双向长短期记忆
异常检测
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