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浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 限定条件 发表日期：2019    内容类型：会议论文     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Detection and Implementation of Driver's Seatbelt Based on FPGA 会议论文 Guangzhou, China, February 22-24, 2019 作者:  Liu, Zhanning;  Liu YP(刘云鹏);  Wang, Shixian;  Zhang ZJ(张志佳);  Wu TS(吴天舒) 收藏  |  浏览/下载：37/0  |  提交时间：2019/07/14 Design of an improved ethernet AVB model for real-time communication in in-vehicle network 会议论文 Chengdu, China, March 15-17, 2019 作者:  Nie ZB(聂振邦);  Yu HB(于海斌);  Li D(李栋);  Liu XY(刘晓宇) 收藏  |  浏览/下载：38/0  |  提交时间：2019/07/14 IEEE 802.1 Audio/Video Bridging  time-triggered scheduling  in-vehicle network   Real-Time Scheduling for Event-Triggered and Time-Triggered Flows in Industrial Wireless Sensor-Actuator Networks 会议论文 Paris, France, April 29 - May 2, 2019 作者:  Jin X(金曦);  Saifullah, Abusayeed;  Lu, Chenyang;  Zeng P(曾鹏) 收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2019/07/14 Feature extraction method based on improved linear LBP operator 会议论文 Chengdu, China, March 15-17, 2019 作者:  Chen S(陈帅);  Gao L(高亮);  Sun YY(孙棪伊) 收藏  |  浏览/下载：34/0  |  提交时间：2019/07/14 feature extraction  structural similarity  LBP operator  linear features  wood grain   ELM-PSO-FCM based missing values imputation for byproduct gas flow data analysis 会议论文 Chengdu, China, March 15-17, 2019 作者:  Hu JT(胡静涛);  Sun XY(孙雪莹);  Wang Z(王卓) 收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2019/07/14 Missing data  Imputation  Fuzzy c-means  PSO  Extreme learning machine   An Abnormal State Forecasting Method for Substation Equipment based on Improved LSTM 会议论文 Beijing, China, November 21, 2019 - November 23, 2019 作者:  Li T(李桐);  Yu SM(于诗矛);  Song CH(宋纯贺);  Yu, TW(于同伟);  Zeng P(曾鹏) 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2020/03/01 smart substation  abnormal state forecasting  deep learning  LSTM   ELM-PSO-FCM based missing values imputation for byproduct gas flow data analysis 会议论文 Chengdu, China, March 15-17, 2019 作者:  Sun XY(孙雪莹);  Wang Z(王卓);  Hu JT(胡静涛) 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/07/14 Missing data  Imputation  Fuzzy c-means  PSO  Extreme learning machine