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	Spectral clustering based on iterative optimization for large-scale and high-dimensional data 期刊论文 Neurocomputing, 2018, 卷号: 318, 页码: 227-235 作者: Zhao, Yang; Yuan, Yuan; Nie, Feiping; Wang, Qi 收藏 \| 浏览/下载：47/0 \| 提交时间：2018/10/17 Manifold Learning Spectral Clustering Multi-task Learning
	Application of neighbor probability distance in classification of rotating machinery fault sets 期刊论文 Zhendong yu Chongji/Journal of Vibration and Shock, 2018, 卷号: 37, 期号: 11, 页码: 48-54 作者: Li, Jipu; Zhao, Rongzhen 收藏 \| 浏览/下载：28/0 \| 提交时间：2020/11/14 Clustering algorithms Frequency domain analysis Learning algorithms Machinery Motion compensation Pattern recognition Probability Time domain analysis Dimension reduction Distance measure Euclidean distance measure Feature extracting method High dimensional data K-nearest neighbor classifiers (KNN) Locality preserving projections Probability distance
	高维数据分析中的密度聚类算法的研究学位论文硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2018 作者: 张涛收藏 \| 浏览/下载：36/0 \| 提交时间：2018/06/16 聚类高维数据密度核心点自适应
	Cosmological Constraints from the Redshift Dependence of the Alcock-Paczynski Effect: Dynamical Dark Energy 期刊论文 ASTROPHYSICAL JOURNAL, 2018, 卷号: 856, 期号: 2, 页码: 9 作者: Li, Xiao-Dong; Sabiu, Cristiano G.; Park, Changbom; Wang, Yuting; Zhao, Gong-bo 收藏 \| 浏览/下载：1/0 \| 提交时间：2020/03/11 cosmological parameters dark energy large-scale structure of universe
	Self-adaptive kernel K-means algorithm based on the shuffled frog leaping algorithm 期刊论文 SOFT COMPUTING, 2018, 卷号: 22, 期号: 3, 页码: 861-872 作者: Fan, Shuyan; Ding, Shifei; Xue, Yu 收藏 \| 浏览/下载：14/0 \| 提交时间：2019/12/10 Kernel K-means Shuffled frog leaping algorithm Clustering validity index Clustering analysis
	Application of DCGAN in Data Repair of Parking Lots 会议论文中国武夷山, 2018 作者: Wan Zou; Huacheng Zhang; Lei Peng; Huiyun Li 收藏 \| 浏览/下载：16/0 \| 提交时间：2019/01/31
	Advances and prospects of big data and mathematical geoscience 期刊论文 ACTA PETROLOGICA SINICA, 2018, 卷号: 34, 期号: 2, 页码: 255-263 作者: Zhou YongZhang; Chen Shuo; Zhang Qi; Xiao Fan; Wang ShuGong 收藏 \| 浏览/下载：60/0 \| 提交时间：2018/09/29 Big Data Mining Dimensionality Reduction Graph Data Processing Infinite Data Stream Machine Learning
	Soft subspace clustering with a multi-objective evolutionary approach 会议论文作者: Zhao, Shengdun; Jin, Liying; Wang, Yuehui; Wang, Wensheng; Du, Wei 收藏 \| 浏览/下载：16/0 \| 提交时间：2019/11/19 A new way of computing High dimensional data Lagrange multiplier method Multi-objective evolutionary Soft subspaces
	SDA-RVM Based Approach for Surge Fault Detection and Diagnosis During Aero-Engine Take-Off Process 期刊论文 Lecture Notes in Control and Information Sciences, 2018, 卷号: 480, 页码: 203-213 作者: Li, J.-B.; Zhang, S.; Sun, X.-Y.; Xia, W.-G. 收藏 \| 浏览/下载：6/0 \| 提交时间：2019/12/02 Aircraft engines Clustering algorithms Data mining Engines Feature extraction Fighter aircraft Learning systems Object oriented programming Takeoff, Auto encoders Binary classification Detection and diagnosis Fault detection and diagnosis High dimensional data Operation conditions Relevance Vector Machine Rotating stalls, Fault detection
	Sparse k-means with 8/0 penalty for high-dimensional data clustering 期刊论文 Statistica Sinica, 2018, 卷号: 28, 页码: 1265-1284 作者: Chang, Xiangyu; Wang, Yu; Li, Rongjian; Xu, Zongben 收藏 \| 浏览/下载：7/0 \| 提交时间：2019/11/26 High-dimensional data clustering Screening property Sparse k-means

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