QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 发表日期：2018     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 The interaction between effluent organic matter fractions and Al-2(SO4)(3) identified by fluorescence parallel factor analysis and FT-IR spectroscopy 期刊论文 COLLOIDS AND SURFACES A-PHYSICOCHEMICAL AND ENGINEERING ASPECTS, 2018, 卷号: 555, 页码: 418-428 作者:  Wang, Dongsheng;  Xu, Hui;  Zhang, Beiping;  Wu, Xiaohui;  Xiong, Xuejun 收藏  |  浏览/下载：90/0  |  提交时间：2019/06/24 Coagulation  Effluent organic matter  Fluorescence  PARAFAC  FT-IR spectroscopy   Concentration and spectroscopic characteristics of DOM in surface runoff and fracture flow in a cropland plot of a loamy soil 期刊论文 SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT, 2018, 卷号: 622, 页码: 385-393 作者:  Xian, Qingsong;  Li, Penghui;  Liu, Chen;  Cui, Junfang;  Guan, Zhuo 收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2018/06/05 Soil  Dissolved organic matter  Hydrological process  EEM fluorescence  PARAFAC analysis   FDOM Conversion in Karst Watersheds Expressed by Three-Dimensional Fluorescence Spectroscopy 期刊论文 Water, 2018, 卷号: 10, 期号: 10, 页码: 1-18 作者:  Wen Liu;  Liankai Zhang ;  Pengyu Liu;  Xiaoqun Qin;  Xiaojing Shan;  Xin Yao 收藏  |  浏览/下载：43/0  |  提交时间：2019/06/12 Yufuhe River  Karst Aquatic System  Groundwater  Dissolved Organic Matter Fluorescence (Fdom)  Three-dimensional Fluorescence Spectroscopy   Kronecker-Basis-Representation Based Tensor Sparsity and Its Applications to Tensor Recovery 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2018, 卷号: 40, 页码: 1888-1902 作者:  Xie, Qi;  Zhao, Qian;  Meng, Deyu;  Xu, Zongben 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2019/11/26 tensor completion  Tensor sparsity  CANDECOMP/PARAFAC decomposition  tucker decomposition  multi-spectral image restoration   基于三维荧光及平行因子分析的川西高原河流水体CDOM特征 期刊论文 环境科学, 2018, 卷号: 39, 期号: 2, 页码: 720-728 作者:  刘堰杨;  秦纪洪;  刘琛;  孙辉;  唐翔宇 收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2018/06/27 三维荧光及平行因子法(EEM-PARAFAC)  有色溶解性有机质  天然水体  川西高原河流   Denoising and dimensionality reduction based on PARAFAC decomposition for hyperspectral images 会议论文 Beijing, China, 2018-05-22 作者:  Yan, Rong-Hua;  Peng, Jin-Ye;  Wen, De-Sheng;  Ma, Dong-Mei 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2019/03/07