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发表日期：2018

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	Methods and datasets on semantic segmentation: A review 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 304, 页码: 82-103 作者: Yu, Hongshan; Yang, Zhengeng; Tan, Lei; Wang, Yaonan; Sun, Wei 收藏 \| 浏览/下载：13/0 \| 提交时间：2021/02/02 Semantic segmentation Convolutional neural network Markov random fields Weakly supervised method 3D point clouds labeling
	A semi-supervised approximate spectral clustering algorithm based on HMRF model 期刊论文 INFORMATION SCIENCES, 2018, 卷号: 429, 页码: 215-228 作者: Ding, Shifei; Jia, Hongjie; Du, Mingjing; Xue, Yu 收藏 \| 浏览/下载：26/0 \| 提交时间：2019/12/10 Semi-supervised learning Spectral clustering HMRF model Approximate weighted kernel k-means Matrix trace
	Fusion of Multisensor SSTs Based on the Spatiotemporal Hierarchical Bayesian Model 期刊论文 JOURNAL OF ATMOSPHERIC AND OCEANIC TECHNOLOGY, 2018, 卷号: 35, 期号: 1, 页码: 91-109 作者: Zhu, Yuxin; Bo, Yanchen; Zhang, Jinzong; Wang, Yuexiang 收藏 \| 浏览/下载：28/0 \| 提交时间：2019/05/30
	New Frontiers in Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification The latest advances based on mathematical morphology, Markov random fields, segmentation, sparse representation, and deep learning 期刊论文 IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING MAGAZINE, 2018, 卷号: 6, 期号: 3 作者: Ghamisi, Pedram; Maggiori, Emmanuel; Li, Shutao; Souza, Roberto; Tarabalka, Yuliya 收藏 \| 浏览/下载：5/0 \| 提交时间：2019/12/05
	Hyperspectral Image Classification With Markov Random Fields and a Convolutional Neural Network 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2018, 卷号: 27, 页码: 2354-2367 作者: Cao, Xiangyong; Zhou, Feng; Xu, Lin; Meng, Deyu; Xu, Zongben 收藏 \| 浏览/下载：4/0 \| 提交时间：2019/11/26 Hyperspectral image classification Markov random fields convolutional neural networks
	Random walk-based feature learning for micro-expression recognition 期刊论文 Pattern Recognition Letters, 2018, 期号: XX, 页码: 1-10 作者: Jain Deepak Kumar; Zhang Zhang; Huang Kaiqi 收藏 \| 浏览/下载：30/0 \| 提交时间：2018/06/19 Micro Expression Random Walk
	Methods and datasets on semantic segmentation: A review 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 304, 页码: 82-103 作者: Yu HS(余洪山); Yang, Zhengeng; Tan, Lei; Wang YN(王耀南); Sun, Wei 收藏 \| 浏览/下载：61/0 \| 提交时间：2018/06/17 Semantic segmentation Convolutional neural network Markov random fields Weakly supervised method 3D point clouds labeling
	New Frontiers in Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification: The Latest Advances Based on Mathematical Morphology, Markov Random Fields, Segmentation, Sparse Representation, and Deep Learning 期刊论文 IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 2018, 卷号: Vol.6 No.3, 页码: 10-43 作者: Ghamisi, P.; Maggiori, E.; Li, S.; Souza, R.; Tarablaka, Y. 收藏 \| 浏览/下载：4/0 \| 提交时间：2019/12/26
	New Frontiers in Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification The latest advances based on mathematical morphology, Markov random fields, segmentation, sparse representation, and deep learning 期刊论文 IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING MAGAZINE, 2018, 卷号: Vol.6 No.3, 页码: 10-43 作者: Ghamisi, P; Maggiori, E; Li, ST; Souza, R; Tarabalka, Y 收藏 \| 浏览/下载：5/0 \| 提交时间：2019/12/26
	An Approach to Locating Delayed Activities in Software Processes 期刊论文 International Journal of Automation and Computing, 2018, 卷号: 15, 期号: 1, 页码: 115-124 作者: Yun-Zhi Jin; Hua Zhou; Hong-Ji Yang; Si-Jing Zhang; Ji-Dong Ge 收藏 \| 浏览/下载：6/0 \| 提交时间：2021/02/23 Locating of the delayed activities software process stochastic Petri-nets Markov random fields metrics.

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