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科研机构
上海大学 [6]
内容类型
期刊论文 [6]
发表日期
2018 [6]
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共6条,第1-6条
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发表日期:2018
专题:上海大学
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基于TF-IDF算法和K-means聚类的商品评论与价格波动相关性研究——以ThinkPad电脑为例
期刊论文
科技创业月刊, 2018, 页码: 45-49
作者:
刘家成[1]
;
王艺憬[2]
;
孙燕红[3]
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提交时间:2019/04/22
在线评论
文本内容倾向性
TF-IDF
基于K-means聚类算法的盾构掘进参数设定方法研究
期刊论文
隧道建设(中英文), 2018, 页码: 1772-1777
作者:
胡珉[1]
;
樊杰[2]
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/04/22
盾构掘进参数
K-means聚类算法
经验公式设定法
类比设定法
基于数据挖掘技术的电子商务客户关系管理
期刊论文
计算机与数字工程, 2018, 卷号: 46, 页码: 1834-1838
作者:
李雪菁[1]
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/04/22
大数据
数据挖掘
客户关系管理(CRM)
K-means算法
基于人类学习优化算法的K-Means在智能温室大棚中的应用
期刊论文
工业控制计算机, 2018, 卷号: 31, 页码: 93-94
作者:
李攀攀[1]
;
童鑫[2]
;
沈凯[3]
;
钱麟[4]
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/04/22
人类学习优化算法
K-Means
智能温室
一种基于传统粗化策略的改进粒子滤波算法
期刊论文
工业控制计算机, 2018, 页码: 76-78+80
作者:
王泾燃[1]
;
张志宏[2]
;
张钟浩[3]
;
彭章友[4]
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/04/22
粒子滤波
K-means算法
粗化策略
样本贫化
被动跟踪
单元布块数据库平台的研究与开发
期刊论文
工业控制计算机, 2018, 卷号: 31, 页码: 72-74
作者:
董亭亭[1]
;
金红新[2]
;
虞世鸣[3]
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/04/24
单元布块
艺术拼布
K-means聚类算法
应用平台
数据库
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