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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 发表日期：2018    专题：地理科学与资源研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Using multi-model ensembles of CMIP5 global climate models to reproduce observed monthly rainfall and temperature with machine learning methods in Australia 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF CLIMATOLOGY, 2018, 卷号: 38, 期号: 13, 页码: 4891-4902 作者:  Wang, Bin;  Zheng, Lihong;  Liu, De Li;  Ji, Fei;  Clark, Anthony 收藏  |  浏览/下载：37/0  |  提交时间：2019/05/23 GCMs  machine learning  multi-model ensemble  random forest  support vector machine   Assessment of Multi-Source Evapotranspiration Products over China Using Eddy Covariance Observations 期刊论文 REMOTE SENSING, 2018, 卷号: 10, 期号: 11, 页码: 28 作者:  Li, Shijie;  Wang, Guojie;  Sun, Shanlei;  Chen, Haishan;  Bai, Peng 收藏  |  浏览/下载：62/0  |  提交时间：2019/05/23 evapotranspiration  eddy covariance observations  latent heat flux  a stratification method  multi-source  China   Linking fish tolerance to water quality criteria for the assessment of environmental flows: A practical method for streamflow regulation and pollution control 期刊论文 WATER RESEARCH, 2018, 卷号: 141, 页码: 96-108 作者:  Zhao, Changsen;  Yang, Shengtian;  Liu, Junguo;  Liu, Changming;  Hao, Fanghua 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2020/05/19 Streamflow regulation  Water pollutant control  Environmental flows  Fish tolerance   Unsupervised Segmentation Evaluation Using Area-Weighted Variance and Jeffries-Matusita Distance for Remote Sensing Images 期刊论文 REMOTE SENSING, 2018, 卷号: 10, 期号: 8, 页码: 24 作者:  Wang, Yongji;  Qi, Qingwen;  Liu, Ying 收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2019/05/23 image segmentation  unsupervised evaluation  remote sensing  area-weighted variance  Jeffries-Matusita distance  geographic object-based image analysis   Spatiotemporal variation of PM1 pollution in China 期刊论文 ATMOSPHERIC ENVIRONMENT, 2018, 卷号: 178, 页码: 198-205 作者:  Chen, Gongbo;  Morawska, Lidia;  Zhang, Wenyi;  Li, Shanshan;  Cao, Wei 收藏  |  浏览/下载：32/0  |  提交时间：2019/05/30 PM1  PM2.5  PM1/PM2.5 ratio  Meteorological conditions  China