×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
CORC
首页
科研机构
检索
知识图谱
申请加入
托管服务
登录
注册
在结果中检索
科研机构
大连理工大学 [6]
内容类型
期刊论文 [6]
发表日期
2018 [6]
×
知识图谱
CORC
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共6条,第1-6条
帮助
限定条件
发表日期:2018
内容类型:期刊论文
专题:大连理工大学
第一署名单位
第一作者单位
通讯作者单位
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
作者升序
作者降序
题名升序
题名降序
发表日期升序
发表日期降序
提交时间升序
提交时间降序
Concept Factorization by Joint Locality-constrained and l(2,1)-norm Regularization for Image Representation
期刊论文
JOURNAL OF MULTIPLE-VALUED LOGIC AND SOFT COMPUTING, 2018, 卷号: 31, 页码: 85-103
作者:
Jiang, Wei
;
Zhang, Jie
;
Zhang, Yongqing
收藏
  |  
浏览/下载:16/0
  |  
提交时间:2019/12/02
Concept factorization
feature selection
local constraint
clustering l(2,1)-norm
row sparsity
A New Conjugate Gradient Method with Smoothing L-1/2 Regularization Based on a Modified Secant Equation for Training Neural Networks
期刊论文
NEURAL PROCESSING LETTERS, 2018, 卷号: 48, 页码: 955-978
作者:
Li, Wenyu
;
Liu, Yan
;
Yang, Jie
;
Wu, Wei
收藏
  |  
浏览/下载:8/0
  |  
提交时间:2019/12/02
Feedforward neural networks
Conjugate gradient method
Modified secant equation
Regularization
Global convergence
Smooth group L-1/2 regularization for input layer of feedforward neural networks
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 314, 页码: 109-119
作者:
Li, Feng
;
Zurada, Jacek M.
;
Wu, Wei
收藏
  |  
浏览/下载:7/0
  |  
提交时间:2019/12/02
Feedforward neural network
Input layer compression
Feature selection
Smooth group L-1/2 regularization
Convergence
SPARSE REPRESENTATION LEARNING OF DATA BY AUTOENCODERS WITH L-1/2 REGULARIZATION
期刊论文
NEURAL NETWORK WORLD, 2018, 卷号: 28, 页码: 133-147
作者:
Li, F.
;
Zurada, J. M.
;
Wu, W.
收藏
  |  
浏览/下载:4/0
  |  
提交时间:2019/12/02
autoencoder
sparse representation
unsupervised feature learning
deep network
L-1/2 regularization
The convergence analysis of SpikeProp algorithm with smoothing L1∕2 regularization.
期刊论文
Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society, 2018, 卷号: 103, 页码: 19-28
作者:
Zhao J.
;
Zurada J.M.
;
Yang J.
;
Wu W.
收藏
  |  
浏览/下载:10/0
  |  
提交时间:2019/12/02
Spiking neural networks
SpikeProp
Smoothing L-1/2 regularization
Convergence
Sparsity
A pseudo-heuristic parameter selection rule for l(1)-regularized minimization problems
期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS, 2018, 卷号: 333, 页码: 1-19
作者:
Li, Chong-Jun
;
Zhong, Yi-Jun
收藏
  |  
浏览/下载:1/0
  |  
提交时间:2019/12/02
Regularization parameter
l(1)-regularized
Sparse recovery
De Boor's rule
©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by
CSpace