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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 发表日期：2017     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 基于多字典L1/2正则化的超分辨率重建算法 期刊论文 吉林大学学报(信息科学版), 2017, 期号: 2017年03期, 页码: 354-362 作者:  徐志刚;  李文文 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/11/13 超分辨率重建  特征提取  L1/2正则化   神经网络隐层节点的稀疏化 学位论文 : 大连理工大学, 2017 作者:  彭双 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/02 BP神经网络  L1/2正则化  结构稀疏化   基于稀疏表示的单幅图像超分辨率重建算法研究 学位论文 2017 作者:  李文文 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2020/11/05 超分辨率重建  稀疏表示  特征提取  L1/2正则化  形态分量分析  非局部相似性   基于稀疏表示和多成分字典学习的超分辨率重建 期刊论文 系统工程与电子技术, 2017, 卷号: 40, 期号: 2018年03期, 页码: 699-703 作者:  徐志刚;  李文文;  袁飞祥;  朱红蕾;  许亚美 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2019/11/13 超分辨率  稀疏表示  L1/2正则化  非局部相似性   一种基于L_(1/2)正则约束的超分辨率重建算法 期刊论文 华中科技大学学报(自然科学版), 2017, 期号: 2017年06期, 页码: 38-42 作者:  徐志刚;  李文文;  朱红蕾;  朱旭锋 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2019/11/13 重建图像  超分辨率  稀疏表示  L1/2正则模型  小波系数单支重构